1. 开发类似VB audio Cable 的软件, 实现从软件中输出音频流到 虚拟的音频输出设备。 并可将音频流转推的虚拟的输入设备。 2 应做到可以通过 Get-WmiObject等方法 获取设备信息,无法判断是否是硬件麦克风
1 windows 虚拟摄像头, 可虚拟一个摄像头硬件, 通过软件传输视频流。 2 可以劫持真实的硬件摄像头影像。用软件输出的视频流替换真实摄像头流。 要求无法通过 Get-WmiObject 等方法分辨出是硬件摄像头还是虚拟摄像头
职责: 1、前端架构及优化(搭建前端框架/库、web性能调优); 2、切页面(elementUI); 3、前端开发(VUE、JSON); 4.参与项目需求讨论、功能设计、测试等工作。 5. 配合后台开发人员实现产品页面交互 要求: 1、10年以上前端项目开发经验,带过团队; 2、掌握JSON数据操作,掌握 less,sass,stylus; 3、掌握HTML5特性,掌握HTML5最新规范,能够熟练运用HTML+CSS构建高质量前端页面; 4、掌握 vue 框架,掌握生命周期,计算属性,Vue 指令,组件通信等相关知识; 5、掌握 vue 的周边资源, vuex vue-router vue-form vuex; 6、掌握使用ECharts等图表库。 详细薪酬,根据任务量,详聊。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。
在线讲座直播 一、基本功能 1、主持人 ①推流:摄像头(多个摄像头可以选择)、屏幕、视频文件; ②互动:语音、文字发言; ③管理:禁言、踢人、连麦 2、观众 ①允许连麦 ②文字发言 ③视频录制 3、直播的收费,需要支持支付宝,微信支付,云闪付等,金额由主持人收取,在提现时,平台收取一定的佣金。 二、直播流程 1、直播进行前 首先由主持人发布讲座预告,直播时间来临,主持人进入直播,此时,直播预告变为直播进行中,观众即可进入直播。 2、直播进行中 主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时,可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口,可以发送文字、截图、图片及其它文件。 观众可以在线观看,并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。 3、直播结束 将本次视频直播保存到服务器,主持人在用户中心的直播历史记录中,可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。 三、前端样式 1、电脑端 左侧为直播画面,右侧为聊天互动区,只需要显示主持人的直播画面,不需要显示观众摄像头的视频画面。 2、手机端 由于手机屏幕较小,整体上的布局,可以参考抖音直播。 四、适配系统 在web端能完全达到需求的情况下,就不需要桌面端了,但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器,老旧的浏览器如果无法兼容,则进行提示。 手机端则主要就是安卓端了(鸿蒙系统在兼容app时要正常)、苹果端、微信小程序。 需要成品软件及源代码
网站DNS域名污染解决,恶意用关键词通过域名带上后缀跳到网站。 解决: 1,需要把这个问题解决掉。用百度统计和51.la统计是干净的来源。 2,把解决办法整理成文档。 目前用的是判断域名后缀跳转404还是不行。 对方的ip和来源城市都是随机的。
要求 1. 专科及以上学历,具有3年及以上软件测试相关工作经验; 2. 熟悉软件开发生命周期,掌握软件工程、软件测试理论、测试流程及方法; 3.MySQL,能熟练掌握SQL语句,熟练使用linux常用基本命令; 4. 具有良好语言表达能力、文字编辑能力,做事积极主动,能够根据需求分析书,独立完成测试计划、测试案例的编写及执行,并对Bug进行追踪管理,出具测试报告; 5. 学习能力强,能够在较短时间内学习并接手工作,沟通能力好; 6、熟练使用adb命令、fiddler、jadx或jd-gui、postman、navicat、monkey、worktile或者禅道、Android Studio 7. 工作态度积极,能承受一定工作压力,工作中能起到积极的带头作用; 8.有能力搭建测试环境 工作内容: 1、负责软件产品的需求分析,编写测试计划,测试用例,设计测试数据等; 2、负责信用卡超市web网站及管理后台的功能、兼容性、安全测试等测试,保证产品的质量; 3、负责参与测试分析/测试执行/测试跟踪,每天汇报项目进展情况; 4、清晰准确的提交bug内容,并对bug管理跟踪;
3-5年以上经验,此项目大约2天左右,主要做pc端界面设计。 1.负责部门PC端产品的视觉设计和交互设计,并能参与团队设计讨论,持续跟进设计效果并加以改善; 2.独立根据页面需求和原型开展相关设计工作,并能提出合理化建议; 3.对新产品或已有产品进行界面的视觉设计并配合工程师实现,提高产品用户体验; 4.能够高效的根据需求设计出页面效果,做到在视觉体验与功能体验的完美融合; 5.可以在快节奏、跨平台的工作环境中,迅速学习、同时支持多个项目。 任职要求: 1.本科及以上学历,艺术、美术、设计等相关专业,有实际设计经验者优先; 2.熟练使用Photoshop、Al、Dreamweaver等相关设 计软件; 3.热爱设计,对国内外主流网站有自己的见解; 4.善于与人沟通,抗压有责任感,工作保质保量; 5.热爱本职工作,并持续提升专业技能。
一、需求描述 产品类别: 功能:通过抖音网页地址列表,实现抖音短视频数据爬取,保证工具一个月内使用正常。 技术:不限,通过解析网页达到视频地址,并下载。 其他要求 坐班要求:远程 项目周期:1周。
驻场驻场驻场!!! 北京云岗北里驻场45天左右! 项目单人费用25K-40K! 项目执行比较简单有C++开发经验3-5年以上均可因为主要程序已经开发完成,大致负责内容就是主模块拆分,接口对接调配,bug处理等,具体内容到驻场处会有专门人员培训告知。
新闻培训系统直播功能开发需求 1、可采用webRTC+websock技术来实现; 2、需要一对一,一对多等聊天 3、互动 4、发送文件 5、可以连麦 6、可以随时切换摄像头、显示器采集、窗口采集、指定文件等进行采集直播 7、在显示器采集、窗口采集等非摄像头直播时,能将摄像头直接做为小窗显示在旁边 8、需要有录制功能 9、需要有电脑、手机、微信小程序等客户端 10、要能与现有系统进行深度整合 采用webRTC + websock 手机端,桌面端,python,c#都可以 原生的,uniapp,其它框架都可以 web端,用php
用户 A(未经认证为寄养师) 用户B(己认证为寄养师) 职责描述 •寄养&上门服务:访问小程序查询寄养信息、按 类筛选窬养师 •论坛:分动物类别查询经验信息、管理经验信息(发布、修改、删除)、论坛互动(关注、点 赞、收藏) •资讯中心:线下商城信息、狗咖猫咖信息、宠物友好餐厅信息等 •消息中心:实时聊天消息(from 寄养师)、论坛消息(论坛私信消息、关注信息、点赞收藏信息) •个人中心:登录、注册、完善宠物档案信息 (录入、修改、删除):订单管理(订单进度 •消息中心增加订单处理板块 •个人中心:认证
负责大型活动现场的视觉氛围设计,包括活动主背景、活动宣传材料、电子邀请函设计、易拉宝、签名墙、主持人手卡、创意打卡处、桌牌、引导牌等,一系列活动现场材料设计。 设计内容的整体规划、设计、制作沟通、修改等。
一、需求描述 产品类别:购票互动平台 开发进度:已经有接口定义,和部分接口实现 功能:实现在线购票,票务核验,线下扫码互动,图片上传管理,在线拼图,图片浏览等功能的后端API实现及与前端的集成 技术:Python,有fastapi使用经验者优先 二、人才要求 2 年以上后端开发经验 四、其他要求 坐班要求:可以每周坐班一次,其他时间可以远程。 项目周期:总周期约30天。
Web3的一个项目,网页设计,简约大气,最好是懂web3的,web3的网页设计,对于web3的项目以及做过,设计风格就是简约大气,好沟通,能及时更改,且要了解过web3的项目,线上的一个项目,懂web3
1. 熟练掌握Rust编程语言及其生态系统。 2.熟悉tokio。 3. 熟悉系统级编程和操作系统原理。 4. 熟悉网络编程和协议,如TCP/IP、HTTP等。 5. 熟悉多线程和并发编程,了解锁和同步机制。 6. 熟悉数据结构和算法,有良好的编码习惯和代码质量意识。
要求能实现或者熟悉相关库的使用。包括聚类分析、神经网络、决策树、时间序列、回归分析、关联分析、SVM分类算法、BP神经网络算法、常用时间序列分析等算法。能通过调用相关库,完成以上相关算法,和其他一些数据挖掘算法。 编程语言可以是Java或者python