1. 开发类似VB audio Cable 的软件， 实现从软件中输出音频流到 虚拟的音频输出设备。 并可将音频流转推的虚拟的输入设备。 2 应做到可以通过 Get-WmiObject等方法 获取设备信息，无法判断是否是硬件麦克风
1 windows 虚拟摄像头， 可虚拟一个摄像头硬件， 通过软件传输视频流。 2 可以劫持真实的硬件摄像头影像。用软件输出的视频流替换真实摄像头流。 要求无法通过 Get-WmiObject 等方法分辨出是硬件摄像头还是虚拟摄像头
职责： 1、前端架构及优化（搭建前端框架/库、web性能调优）； 2、切页面（elementUI）； 3、前端开发（VUE、JSON）; 4.参与项目需求讨论、功能设计、测试等工作。 5. 配合后台开发人员实现产品页面交互 要求： 1、10年以上前端项目开发经验，带过团队； 2、掌握JSON数据操作，掌握 less,sass,stylus； 3、掌握HTML5特性，掌握HTML5最新规范，能够熟练运用HTML+CSS构建高质量前端页面； 4、掌握 vue 框架，掌握生命周期，计算属性，Vue 指令，组件通信等相关知识； 5、掌握 vue 的周边资源， vuex vue-router vue-form vuex； 6、掌握使用ECharts等图表库。 详细薪酬，根据任务量，详聊。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
在线讲座直播 一、基本功能 1、主持人 ①推流：摄像头（多个摄像头可以选择）、屏幕、视频文件； ②互动：语音、文字发言； ③管理：禁言、踢人、连麦 2、观众 ①允许连麦 ②文字发言 ③视频录制 3、直播的收费，需要支持支付宝，微信支付，云闪付等，金额由主持人收取，在提现时，平台收取一定的佣金。 二、直播流程 1、直播进行前 首先由主持人发布讲座预告，直播时间来临，主持人进入直播，此时，直播预告变为直播进行中，观众即可进入直播。 2、直播进行中 主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时，可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口，可以发送文字、截图、图片及其它文件。 观众可以在线观看，并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。 3、直播结束 将本次视频直播保存到服务器，主持人在用户中心的直播历史记录中，可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。 三、前端样式 1、电脑端 左侧为直播画面，右侧为聊天互动区，只需要显示主持人的直播画面，不需要显示观众摄像头的视频画面。 2、手机端 由于手机屏幕较小，整体上的布局，可以参考抖音直播。 四、适配系统 在web端能完全达到需求的情况下，就不需要桌面端了，但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器，老旧的浏览器如果无法兼容，则进行提示。 手机端则主要就是安卓端了（鸿蒙系统在兼容app时要正常）、苹果端、微信小程序。 需要成品软件及源代码
网站DNS域名污染解决，恶意用关键词通过域名带上后缀跳到网站。 解决： 1，需要把这个问题解决掉。用百度统计和51.la统计是干净的来源。 2，把解决办法整理成文档。 目前用的是判断域名后缀跳转404还是不行。 对方的ip和来源城市都是随机的。
要求 1. 专科及以上学历，具有3年及以上软件测试相关工作经验； 2. 熟悉软件开发生命周期，掌握软件工程、软件测试理论、测试流程及方法； 3.MySQL，能熟练掌握SQL语句，熟练使用linux常用基本命令； 4. 具有良好语言表达能力、文字编辑能力，做事积极主动，能够根据需求分析书，独立完成测试计划、测试案例的编写及执行，并对Bug进行追踪管理，出具测试报告； 5. 学习能力强，能够在较短时间内学习并接手工作，沟通能力好； 6、熟练使用adb命令、fiddler、jadx或jd-gui、postman、navicat、monkey、worktile或者禅道、Android Studio 7. 工作态度积极，能承受一定工作压力，工作中能起到积极的带头作用； 8.有能力搭建测试环境 工作内容： 1、负责软件产品的需求分析，编写测试计划，测试用例，设计测试数据等； 2、负责信用卡超市web网站及管理后台的功能、兼容性、安全测试等测试，保证产品的质量； 3、负责参与测试分析/测试执行/测试跟踪，每天汇报项目进展情况； 4、清晰准确的提交bug内容，并对bug管理跟踪；
3-5年以上经验，此项目大约2天左右，主要做pc端界面设计。 1.负责部门PC端产品的视觉设计和交互设计，并能参与团队设计讨论，持续跟进设计效果并加以改善； 2.独立根据页面需求和原型开展相关设计工作，并能提出合理化建议； 3.对新产品或已有产品进行界面的视觉设计并配合工程师实现，提高产品用户体验； 4.能够高效的根据需求设计出页面效果，做到在视觉体验与功能体验的完美融合； 5.可以在快节奏、跨平台的工作环境中，迅速学习、同时支持多个项目。 任职要求： 1.本科及以上学历，艺术、美术、设计等相关专业，有实际设计经验者优先； 2.熟练使用Photoshop、Al、Dreamweaver等相关设 计软件； 3.热爱设计，对国内外主流网站有自己的见解； 4.善于与人沟通，抗压有责任感，工作保质保量； 5.热爱本职工作，并持续提升专业技能。
一、需求描述 产品类别： 功能：通过抖音网页地址列表，实现抖音短视频数据爬取，保证工具一个月内使用正常。 技术：不限，通过解析网页达到视频地址，并下载。 其他要求 坐班要求：远程 项目周期：1周。
驻场驻场驻场！！！ 北京云岗北里驻场45天左右！ 项目单人费用25K-40K！ 项目执行比较简单有C++开发经验3-5年以上均可因为主要程序已经开发完成，大致负责内容就是主模块拆分，接口对接调配，bug处理等，具体内容到驻场处会有专门人员培训告知。
新闻培训系统直播功能开发需求 1、可采用webRTC+websock技术来实现； 2、需要一对一，一对多等聊天 3、互动 4、发送文件 5、可以连麦 6、可以随时切换摄像头、显示器采集、窗口采集、指定文件等进行采集直播 7、在显示器采集、窗口采集等非摄像头直播时，能将摄像头直接做为小窗显示在旁边 8、需要有录制功能 9、需要有电脑、手机、微信小程序等客户端 10、要能与现有系统进行深度整合 采用webRTC + websock 手机端，桌面端，python，c#都可以 原生的，uniapp，其它框架都可以 web端，用php
用户 A（未经认证为寄养师） 用户B（己认证为寄养师） 职责描述 •寄养＆上门服务：访问小程序查询寄养信息、按 类筛选窬养师 •论坛：分动物类别查询经验信息、管理经验信息（发布、修改、删除）、论坛互动（关注、点 赞、收藏） •资讯中心：线下商城信息、狗咖猫咖信息、宠物友好餐厅信息等 •消息中心：实时聊天消息（from 寄养师）、论坛消息（论坛私信消息、关注信息、点赞收藏信息） •个人中心：登录、注册、完善宠物档案信息 （录入、修改、删除）：订单管理（订单进度 •消息中心增加订单处理板块 •个人中心：认证
负责大型活动现场的视觉氛围设计，包括活动主背景、活动宣传材料、电子邀请函设计、易拉宝、签名墙、主持人手卡、创意打卡处、桌牌、引导牌等，一系列活动现场材料设计。 设计内容的整体规划、设计、制作沟通、修改等。
一、需求描述 产品类别：购票互动平台 开发进度：已经有接口定义，和部分接口实现 功能：实现在线购票，票务核验，线下扫码互动，图片上传管理，在线拼图，图片浏览等功能的后端API实现及与前端的集成 技术：Python，有fastapi使用经验者优先 二、人才要求 2 年以上后端开发经验 四、其他要求 坐班要求：可以每周坐班一次，其他时间可以远程。 项目周期：总周期约30天。
Web3的一个项目，网页设计，简约大气，最好是懂web3的，web3的网页设计，对于web3的项目以及做过，设计风格就是简约大气，好沟通，能及时更改，且要了解过web3的项目，线上的一个项目，懂web3
1. 熟练掌握Rust编程语言及其生态系统。 2.熟悉tokio。 3. 熟悉系统级编程和操作系统原理。 4. 熟悉网络编程和协议，如TCP/IP、HTTP等。 5. 熟悉多线程和并发编程，了解锁和同步机制。 6. 熟悉数据结构和算法，有良好的编码习惯和代码质量意识。
要求能实现或者熟悉相关库的使用。包括聚类分析、神经网络、决策树、时间序列、回归分析、关联分析、SVM分类算法、BP神经网络算法、常用时间序列分析等算法。能通过调用相关库，完成以上相关算法，和其他一些数据挖掘算法。 编程语言可以是Java或者python
