招聘｜Python 后端兼职】亚马逊竞品数据自动采集与分析脚本开发 —— 可远程，个人开发者优先 🧩 项目简介 本项目用于亚马逊选品分析：基于 SellerSprite API + Keepa API，实现自动采集竞品数据 → 清洗 → 生成 Excel 报表，并能定期自动更新。 仅使用官方 API，不做爬虫。 📊 核心需求（必须实现） 1️⃣ 数据采集模块 SellerSprite： /v1/product/competitor-lookup（竞品查找） /v1/traffic/keyword（关键词流量） Keepa（精简版，可选）：历史价格、BSR、评论趋势、上架时间（Date First Available） 2️⃣ 数据输出模块（仅以下字段，其他不需要） 固定列： 记录日期｜类目名称｜产品图片｜链接｜ASIN｜品牌｜父体销量｜类目排名｜价格｜评分｜评论｜上架时间｜变体数量｜变体类型｜ 变体1销量｜变体1规格｜变体1价格｜变体2销量｜变体2规格｜变体2价格｜变体3销量｜变体3规格｜变体3价格 说明： 记录日期、类目名称：每次采集自动写入； 变体仅展开 Top3（按子体近30日销量优先，若不足3个则留空）。 3️⃣ 采样/选品模式 模式A：正态分布随机抽样（≥30个） 从 SellerSprite 返回的候选竞品池中，按类目排名/销量分布抽样；可设置参数：--sample-size、--std、--seed 等。 模式B：手动指定竞品 支持直接传入 ASIN 列表或文件，可选中需要调查的竞品，而不是随机抽样。 4️⃣ 自动更新模块（基础版） 命令行参数：--update daily | weekly | monthly 日更：价格、评分、评论数、BSR； 周更：关键词与广告词数据； 月更：趋势汇总（BSR、价格曲线）； 自动覆盖 Excel 对应字段，生成日志。 5️⃣ 配置与日志模块 config.yaml：存放 API Key、输出路径、更新频率、列名顺序； 限流与重试机制（429、超时自动重试），支持断点续传； 日志文件：error.log。 6️⃣ 上传与共享模块 在生成 Excel 文件后，系统可选择自动上传到 腾讯文档表格，实现团队共享； 通过 腾讯文档开放平台 API（HTTP 调用）实现： 支持创建/更新指定文档； 可设置更新模式：覆盖指定区域或追加行； 自动填充日期、类目、ASIN 等字段； 上传成功后返回腾讯文档链接写入日志。 🧠 技术要求 Python 3.10+；requests / pandas / openpyxl / tenacity /tencentcloud-sdk； 熟悉 REST API 调用与 JSON 解析； 有 Excel 生成与在线文档 API 对接经验优先； 能独立完成限流/重试逻辑；命令行工具即可，无需前端； 若后期扩展 Web 界面（上传类目/关键词），可再议长期合作。
们需要一位有经验的工程师，将现有的交易算法（目前运行在某零售交易平台上）重构为独立应用，使用 Java 或 Python 编写，并通过 FIX 直接连接市场。解决方案必须支持净额账户（netting，禁止对冲），并将原平台的订单类型准确映射到券商的 FIX 等价物（止损、限价，以及带价格改善的入场逻辑）。 该角色不仅要实现策略本身，还需搭建最小可用执行环境——包括会话管理、订单管理、风险检查和日志记录等。 必备能力 具有构建生产级 FIX 引擎的成熟经验（Logon/Heartbeat/消息重放、缺口处理、持久化、重连）。 在净额账户/净额撮合场景下进行实盘订单路由：Replace/Cancel 流程、部分成交、IOC/FOK、TIF 处理。 能在零售平台语义（止损/止盈、内部订单ID）与 FIX 字段（ClOrdID、OrigClOrdID）之间进行映射。 编写低延迟、容错代码，具备幂等的订单处理能力。 精通 Java（QuickFIX/J） 或 Python（quickfix）；熟悉 Kafka/Redis 更佳。 交付物 使用地道的 Java 或 Python重写的策略逻辑（含单元测试）。 FIX 连接器，并提供至少一个参考券商的配置。 面向净额账户的订单与头寸管理模块。 仿真模式（CSV 日志）与轻量级监控看板。 Docker 化部署与运行手册（runbook）。 回复中请包含 2–3 个过往 FIX 项目（你的角色与工作范围）。 你更倾向使用 Java 还是 Python，以及原因。 你通常使用的 FIX Store/日志方案及原因（例如 JDBC/FileStore、内存+外部持久化等）。 简述你会如何将零售平台的 SL/TP/市价单映射为净额场景下的 FIX 表达（含 ClOrdID/OrigClOrdID、Replace/Cancel 流程、TIF/IOC/FOK 等）。 MVP 的大致时间线和预算。
框架： 1.算法启停开放API，，通过接口设置json，并进行算法启停，返回算法启停状态 2.输入和输出的改造：MQTT新增算法运行异常或拉流导致的异常告警、新增送入工业相机图的报文和告警、原有的报文对比优化 3.优化拉流策略，相同的视频流复用，如一个摄像机加载多路算法，只需拉一路流 4.视频流断流、掉帧优化，算法框架需要重试，多次重试后还是拉流失败，需要输出告警 5.提供详细的API，算法总数、查看已经运行的算法、算法状态 、拉流路数、告警情况、占用情况 6.算法框架监听算法运行状态，某个算法挂掉，框架告警
【专业合作】计算机视觉项目：基于OpenCV实现书法字的毫米级网格对齐与差分测量系统 一、 项目核心概要 我们致力于开发一款书法教学小程序的核心评分引擎。本项目并非依赖难以把控的深度学习，而是**通过特制的毫米级刻度网格纸，将书法评价转化为一个高精度、可量化的图像测量问题**。技术路径清晰，目标明确。 二、 核心技术挑战与思路（项目基石） 我们已定义清楚核心任务，您需要解决以下两个关键问题： 1. 高鲁棒性的网格识别与亚像素级对齐： 目标：从用户拍摄的、可能存在透视变形、光照不均、部分笔迹遮挡的作业图片中，稳定、精确地识别出1mm间距的网格线。 输出：计算透视变换矩阵，实现与标准模板的**亚像素级别精准对齐**，为后续测量奠定基础。 2. 基于网格坐标系的笔画量化比对算法： 目标：** 在对齐的坐标系下，提取学生字与标准字的笔画轮廓。设计算法，**定量计算关键点的位置偏差（精确到毫米）、笔画粗细均匀度等指标**，并合成科学评分。 输出： 可视化的比对结果（如红透覆盖效果）及结构化数据。 三、 技术栈与交付要求** - 必需技术栈：精通 **Python/OpenCV** 或 **C++/OpenCV**，必须有实际的图像处理/测量项目经验。 - 必需交付物：完整的、可部署的**源代码**、技术文档及一个可演示的微信小程序原型。 - 项目周期：3周内完成核心开发与测试。 四、 项目预算与合作模式 - 项目预算：人民币1.5万元 - 2.5万元。我们重视代码质量与解决方案的优雅性，对于能提出更优技术方案的开发者，预算可议。 - 合作模式：项目制外包。 - 付款方式（保障双方权益） 我们提议采用 3/5/2 的分期付款模式，即合同签订后付30%，核心功能Demo通过后付50%，全部上线验收合格后付尾款20%。具体可协商。 五、 下一步（意向开发者请按此要求沟通） 为高效筛选，请在联系时**务必提供以下信息**，否则将无法回复： 1. 技术思路： 针对“网格线的鲁棒性识别”挑战，简述您的解决方案（例如，如何应对笔迹遮挡和透视变形）。 2. *初步评估：基于上述思路和3周工期，给出您的初步工时与费用评估。 3. 能力证明：请提供您的GitHub主页链接或相关的技术作品集（最好是图像处理类项目）。
用Uniapp开发项目，大概十几个页面，包含对的后台管理系统。会的来…… 接口已经写好，需要前端来写前端页面以及前端对的功能…… 熟悉uniapp 项目的，会打包app的。要上架平台。 熟悉vue 项目
工作内容：应用软件开发 软件名称：单机版测绘软件 该软件主要用于测绘公司使用，形成CAD图形 系统涉及的相关专业技术：国产CAD（主浩辰CAD）、arcgis 开发语言：.NET ,LISP ,C# 工作内容： 主要负责功能优化、界面展示和逻辑修改、BUG解决。 例：界面选项逻辑修改；土地用途字段调整；图形压盖检查规则新增、变更服务数据入库校验等。 工期:根据需求最终定期，需求稳定，长期合作。 薪资：日薪 200 - 500 元 根据需求，双方商定。
我们寻找一位经验丰富的 WordPress 工程师，负责公司官网的优化工作。该岗位需要能够根据业务需求，在现有网站基础上进行功能拓展与性能优化。 候选人需要具备扎实的 WordPress 开发经验，能够独立完成新功能的设计与实现，并确保网站在性能、安全性和用户体验方面持续提升。除此之外，还需理解 SEO 基本原理，并能将 SEO 最佳实践应用到网站架构与内容中，帮助提升搜索可见度与潜在客户转化率。 工作为远程兼职形式，工作时间灵活，薪资可议。
岗位职责： 1. 根据产品需求，完成结构设计方案（包括材料选型、连接方式、强度/刚度分析等），确保方案满足功能、成本及可制造性要求； 2. 绘制详细的结构设计图纸（2D/3D），绘制BOM表、工艺加工说明、装配说明等技术文档，确保符合生产加工规范； 3. 配合进行力学仿真（如应力、变形分析）、公差分析等，优化结构可靠性；参与样机试制过程，解决试产中的结构问题（如装配干涉、强度不足等）； 4. 与硬件工程师协同，确保结构设计与整机方案兼容，配合项目经理完成进度管理及问题闭环。 技能要求： 1. 大专及以上学历，机械类相关专业，精通PROE 5.0及CAD相关设计软件，使用CREO优先； 2. 5年以上结构设计工作经验，能独立完成新产品的结构设计开发，设计过程中结构问题分析、设计变更及确认等； 3. 熟悉产品开发设计流程，能够独立开发新项目，具体从结构设计、模具检讨、工艺评估、试产转量产等全过程经验，以及具体分析、解决生产异常问题的能力； 4. 熟悉塑胶、五金模具结构及生产工艺，对模具、注射、机加工有一定的了解； 5. 熟悉常用的塑胶、五金、硅胶等材料物性及表面处理工艺； 6. 善于吸收新的设计理念与思路，能够积极应对模流分析、结构分析等仿真发现的问题，并根据仿真结果进行认真分析与评估，及时调整/优化设计。
我们是做中医知识付费类内容，用的是H5页面，需在微信端打开，关注 杏林明师学社 公众号，就可以看到，现在需要对整个产品进行改版，符合企业的品牌风格要求。 UI设计，海报设计，banner设计等，就是一个平台上给用户展现的内容需要整体把控。
1. 负责线上海外问卷调查的回答，中文界面，操作简单，易上手 2. 按单量结算，多劳多得，24小时都可以做，不能乱答 3. 5-10分钟完成一套卷子，选择题居多，没固定答案，做题时不偏离问题的主体即可。 4.学会操作后，兼职可在家里做，在单位做。 5.每天工资稳定220-700左右，多劳多得，日结，年满18周岁以上，不限制任何人群，有电脑或者平板就可以做，题大多数是选择题，非常简单。 6.正规海外问卷，不涉及法律风险，保护个人隐私，不要个人身份信息和银行卡信息。 7.所有学员免费教学，学习做问卷调查所有技术（现场+远程）老师带你一起答题，前期没有任何费用，学会后自己可在家里独立操作。
1.负责帮我们把网站的界面及功能进行优化 2.负责对网站的响应，交互反馈进行优化 以上为首期项目 3.负责搭建适配的手机端页面 以上为二期项目 4.负责搭建相应微信小程序 以上为三期项目 5.负责日常的网站维护SEO 以上为日常项目 6.根据情况搭建APP 以上是未来拓展项目 要求人在成都，专业厉害的来，酱油别来啦 公司在天府三街，靠近腾讯，字节 成都总部，大神欢迎
【招聘】后端外包工程师｜北美 iOS AI运动教练&社交应用（含 ML 预备架构） 项目简介： 我们是一个小型敏捷团队，正在开发一款iOS AI运动教练（包含社交应用），核心功能包含即时通讯与未来AI特性。现寻找一位后端工程师进行短期集中合作，交付可稳定运行的核心系统。初期目标为支撑数百至一千日活用户，但需为未来扩展预留空间，打造可观测、可扩展的后端。合作愉快可转为长期技术伙伴。 周期：8 周集中开发交付上线 MVP（可续约长期） 模式：全远程；与前端保持日/周同步；按里程碑结算 关系：短期项目合同制，合作愉快可转长期技术伙伴 8 周交付范围 实时通讯：文本/图片/短语音视频消息；可靠存储；WebSocket 连接管理与推送（含 APNs）；离线消息补投与重传。 数据存储：用户/会话/消息/媒体的 Schema 设计与实现；为 ML 预备易导出数据（JSONL/Parquet）、字段字典、质量/溯源标记。 任务编排：异步任务系统（转码、批量发送等），具备幂等、重试、超时、死信队列、状态追踪。 部署与运维：基于 Docker 的一键部署；生产环境可观测性（日志/指标/链路追踪/告警）；基础安全与限流。 技术要求（必需） 语言：Python（FastAPI/Django）/ Go / Node.js（以交付为先） 数据库：精通 PostgreSQL 或 MongoDB 等，能给出 Schema 设计取舍与理由 实时通信：有 WebSocket / Socket.IO 实战经验 容器化：熟练使用 Docker 打包与部署 云服务：熟悉 AWS（VPC、对象存储、容器部署等） 加分项 集成或部署过 ML 服务（TensorFlow Serving / TorchServe 等） 具备 Kubernetes 轻量化部署经验 熟悉 API 安全最佳实践（认证、授权、速率限制、审计） 非功能目标（示例） 端到端消息延迟 P95 ≤ 1s；持久化成功率 ≥ 99.9%；月可用性 ≥ 99.9% 基础可观测性：关键接口的指标、分布式追踪与日志关联 里程碑与验收（示例） 第 2 周：最小可用后端骨架（认证、健康检查、消息原型、CI/CD） 第 4 周：消息持久化/历史拉取、媒体直传、编排器 MVP、基础观测 第 6 周：权限与限流、灰度发布、SLO 仪表盘、针对 1k DAU 的压测报告 第 8 周：生产部署、Runbook、告警阈值、回归与终验 交付物清单 源码与文档（架构图、Schema、API 清单、Runbook）、IaC/配置、压测脚本与报告、恢复演练记录。 申请方式 注明“后端外包应聘”，并附： 技术简介：1–2 个最相关项目，你的角色/架构设计/解决的难题与技术栈 时间安排：可开始时间与未来两个月的投入保障 报酬期望：线上面谈
一、需求描述 产品类别：活动类H5界面 设计进度：已经有原型、主界面的UI图，需要补漏和优化一部分界面。 需求：在已有的主界面基础上面添加2级界面及3及界面，根据需求做些内页面的新增和弹框。 技术：figma源文件 二、参考产品 蓝湖地址 三、人才要求 3 年以上UI设计经验。 四、其他要求 要求：数量需求时最好能线下沟通，其他时间可以线上远程。 项目周期：总周期约5天。
1. 负责线上海外问卷调查的回答，中文界面，操作简单，易上手 2. 按单量结算，多劳多得，24小时都可以做，不能乱答 3. 5-10分钟完成一套卷子，选择题居多，没固定答案，做题时不偏离问题的主体即可。 4.学会全套技术后，兼职可在家里做，在单位做。 5.每天工资稳定260-700左右，多劳多得，收益日结，不限制任何人群，有电脑或者平板就可以做。 6.正规海外问卷，不涉及法律风险，保护个人隐私，不要个人身份信息和银行卡信息。 7.所有学员免费教学，学习做问卷调查所有技术（现场+远程）老师带你一起答题，前期没有任何费用，学会后自己可在家里独立操作。
核心职责 1.全流程设计主导 负责业务提出需求后的页面设计，独立完成需求分析、原型设计到落地验收的全流程。 通过可用性测试、用户访谈等定性/定量方法挖掘需求，输出体验优化方案。 任职要求 基础能力 1、4-5年UX设计经验，完整参与过3个以上上线项目（需提供作品集） 2、精通Figma/Sketch，掌握用户旅程图、信息架构设计 高阶能力 1、具备A/B测试设计经验，熟练使用Mixpanel/Google Analytics等分析工具 软性素质 2、逻辑清晰，能向非设计背景成员阐述设计决策依据 3、对前沿设计趋势敏感，如AI辅助设计工具应用经验优先 加分项 1、有SQL/Python基础，能自主完成数据清洗与分析 2、具备B端复杂系统设计经验（如CRM/ERP） 3、熟悉PowerBI高级功能（DAX公式/数据建模） 4、有从0到1搭建设计系统的成功案例 作品集要求 请提供包含以下内容的PDF或在线作品集（≤20MB）： 1.完整项目案例（至少2个）：展示需求背景→研究过程→设计方案→数据验证闭环 2.设计规范样本：展示组件库/设计系统构建能力 有零售行业经验的优先考虑
我们计划研发一个 内部人工智能体，用于依据相关法律法规，自动生成对应的文件，实现流程化与标准化。 功能需求简述： 本地部署：智能体整体工作流程需要在本地运行，带有 eval/评估机制，保证结果可控与可验证。 易用与集成：能与 微信端对接，部件模块化，使用简单，方便内部人员快速上手。 信息输入与文件生成：用户/客户只需输入相关信息，系统自动生成文件；同时，这些输入信息应可随时修改，并重新生成对应文件。 我们希望： 你有 AI/Agent 开发 或 文档自动化 相关经验； 熟悉 本地部署、权限管理、安全合规； 有过 应用与微信生态结合的项目经验更佳。 合作方式： 单次研发为主，后续可能有迭代合作； 个人开发者或个体户优先，支持平台担保和分里程碑验收。
标题：急寻解决工业生产线软件与MySQL数据库连接问题的专家/团队 需求描述： 我们是一家制造业企业，目前一条生产线下线检测工位遭遇技术问题，急需专业人士协助解决。 · 核心问题：原厂提供的写码软件（用于写入流水码、读取模块ID、SIM卡ID、退出厂测模式并上传数据至数据库）无法正常连接到中央MySQL数据库，导致生产流程中断。 · 软件环境：软件可能基于C#/.NET开发（需确认），运行于Windows工控机，需连接局域网内的MySQL数据库服务器。 · 需要您做的： 1. 诊断并修复数据库连接问题（涉及网络连通性、数据库配置、连接字符串校验等）。 2. 确保软件能正常校验工单、读写数据，恢复完整的可追溯生产流程。 3. （可选）提供简单的后续维护指导。 · 技能要求：熟练掌握MySQL数据库配置与调试、网络诊断、C#/.NET程序调试者优先。 · 合作方式：希望尽快现场支持（地点深圳），问题解决后按项目结算。 · 备注：需签署保密协议，能提供类似案例者请在沟通中说明。
视频处理软件开发需求文档 一、项目背景 我需要一个基于 FFmpeg 的视频处理软件，主要功能是对视频进行二次处理（转码、分辨率调整、音频处理、滤镜等），用于视频优化与发布。软件需简洁易用、稳定可靠，支持批量处理。 二、开发目标 开发一个 桌面客户端应用（Windows 优先，Mac 兼容更佳）。 集成 FFmpeg 二进制，通过图形化界面操作，无需命令行。 面向个人使用，UI 简单直观，支持批量任务。 三、功能需求 视频导入与管理 单个或批量导入视频文件（mp4、mov、avi 等常见格式）。 文件列表显示：文件名、时长、大小。 视频处理功能 编码层面：重新编码（H.264/H.265），可选 CRF、码率、帧率。 分辨率调整：如 1080p ↔ 720p，支持自定义。 画面增强：亮度、对比度、锐化、加滤镜。 画面处理：裁剪、加黑边、小水印（可选）。 音频处理：采样率转换（44.1kHz ↔ 48kHz）、音量调节、转码（AAC/MP3）。 批量处理：一次性对多个文件执行相同设置。 输出功能 输出文件夹可自定义。 处理完成后有进度提示。 支持日志/失败重试。 四、技术要求 语言/框架：Electron + Node.js（推荐），也可用 Python + PyQt 或 C#。 视频引擎：内置 FFmpeg 二进制。 界面要求：简洁、直观，便于非技术用户操作。 性能要求：批量处理时保持稳定，不崩溃。 五、交付内容 可执行安装包（Windows，优先）。 源代码（含注释）。 简单使用文档（安装 + 使用说明）。 （加分项）Mac 版客户端。
