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全栈工程师 / 跨端上架专家Node.js 方向 远程兼职
node.js

招聘职位:高级移动端全栈工程师 / 跨端上架专家(Node.js 方向) 【职位坐标】 核心任务: 负责公司 App 产品的海内外版本拆分、代码混淆混淆优化、多主体上架合规及海外支付/登录体系集成。 【岗位职责】 1.架构优化与多版本拆分: o负责将现有代码库重构为“核心业务层”与“环境分发层”,实现一套代码同时产出大陆版和海外版。 o针对海外版本,剔除国内敏感 SDK(如微信、支付宝、友盟),集成海外主流 SDK(如 Firebase, Google/Facebook Login, Apple Sign-in)。 2.海外支付体系集成: o负责 Node.js 后端与海外支付网关(Apple IAP 内购、Stripe、PayPal)的对接,解决跨境支付回调、对账及风控问题。 3.上架风控与合规优化: o核心痛点攻克: 负责处理 App Store 4.3 (Spam) 风险,通过代码混淆、资源混淆、资源 MD5 偏移等技术手段确保海内外版本差异化。 o负责香港主体及大陆主体的开发者账号运维,处理苹果/谷歌的审核沟通。 4.自动化构建与 CI/CD: o搭建基于 Node.js 或相关工具的自动化打包流程,确保多主体上架时 Bundle ID、证书、配置文件的自动替换。 【任职要求】 1.技术栈背景: o精通 Node.js(后端逻辑处理、自动化工具开发)。 o熟练掌握 React Native / Flutter / Uni-app(至少一种跨端框架),有原生(iOS/Android)混编经验者优先。 2.海外上架实战经验(硬指标): o必须有独立处理“代码雷同(4.3)”或“账号关联”被拒的成功申诉和解决经验。 o精通苹果 App Store 和 Google Play 的审核政策,熟悉两者的开发者后台操作。 3.集成能力: o有完整的海外三方登录(Google/FB/Apple)和支付(IAP/Stripe)集成案例。 o熟悉国际化(i18n)多语言适配及海外合规(如 GDPR 隐私协议)。 4.软技能: o具备一定的英文文档阅读能力(需对接海外 API 文档)。 o具备极强的排错能力,能应对苹果审核员的各种“刁难”。 【加分项】 有成功将同一款产品通过不同主体、不同包名在全球多地区上架的案例。 ———————————————————————————————————————— 注意📢:具体项目费用、需求情况需和客户直接沟通,现在的费用是平台发布随机填写,不具参考意义

预估 10000 元

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安卓android开发工程师-入职岗位 远程全职

招聘入职岗位: 办公地点:北京市三元桥附近 岗位职责: 1. 负责海外社交类 App 的 Android 客户端功能开发与维护,保障产品质量与稳定性; 2. 参与产品需求评审与技术方案制定,完成模块设计、编码、调试及优化工作; 3. 持续优化客户端性能与用户体验,包括启动速度、流畅度、稳定性等; 4. 与产品、设计、后端等团队紧密协作,推动项目高效落地; 5. 关注 Android 技术发展趋势,主动探索并将新技术合理应用到项目中。 1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先,2 年及以上 Android 开发经验; 2. 具备扎实的 Java 编程基础,熟悉 Android 系统架构及常用组件和工作原理; 3. 在以下技术领域中至少具备一项深入实践经验: - 动画与复杂 UI 开发 - 性能优化(启动速度、卡顿、ANR 等) - 内存管理与 GC 机制 - 网络协议与数据通信 4. 能独立负责 Android 产品模块的设计与开发,对代码质量和交付结果负责; 5. 具备良好的学习能力和技术热情,乐于钻研问题并持续自我提升; 6. 具备良好的沟通能力和团队协作意识。 加分项: 1. 有社交类、直播、IM 等相关项目经验; 2. 参与过成熟商业产品的研发,或有完整独立项目开发经验; 3. 熟悉海外应用生态(如 Google Play、海外网络环境、国际化/本地化等)。

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预估 900元 / 8小时

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【兼职顾问】高级RAG算法专家/架构师 远程兼职
RAG
LLM
算法

我们目前正在研发一款面向律师群体的“AI知识库”产品(类法律网盘+RAG问答)。 内部技术团队为 Java 背景(Spring AI + Spring Alibaba + Elasticsearch),AI 落地经验尚浅。项目处于从 0 到 1 的关键架构设计与 MVP 落地阶段。 ---------- 【我们需要您做什么】 1,您可以写代码,也可以不写。 可以不要求您全职写代码,而是需要您的经验与视野(每周 2-4 小时远程会议/文档评审): 2,架构把关: 评审我们的 RAG 技术路径图(包括数据解析、切片策略、混合检索、重排序等环节),指出潜在坑点。 3,技术选型: 针对法律场景,推荐最合适的开源模型(如 Embedding/Rerank 模型选型)、工具链(如 PDF 解析工具、向量库配置)。 4,难点攻关: 针对“表格解析”、“长文本检索准确率低”、“引用溯源”等具体痛点提供成熟的解决思路。 5,团队指导: 协助内部 Java 团队理解 AI 工程化逻辑,指导 Prompt 优化策略。 【对您的要求】 1,硬性要求: 拥有(BAT/字节等)搜索推荐或 NLP 算法落地经验,熟悉 LLM RAG 完整链路。 2,实战经验: 必须亲自落地过基于 LangChain/LlamaIndex/Spring AI 或自研框架的 RAG 项目,熟悉 Elasticsearch 混合检索、BGE/M3 等模型调优。 3,技术栈: 熟悉 Python AI 生态,若了解 Java/Spring AI 生态更佳(便于沟通)。 4,加分项: 有法律、金融或企业级知识库项目经验者优先。 【合作方式】 1,方式: 远程兼职、偶尔现场(均可),按时薪或月度顾问费结算。 2,周期: 预计 1-3 个月(视项目进展可长期)。 3,保密: 需保密

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预估 25000 元

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预估 800元 / 8小时

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