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【招聘】后端外包工程师|北美 iOS AI运动教练&社交应用(含 ML 预备架构) 项目简介: 我们是一个小型敏捷团队,正在开发一款iOS AI运动教练(包含社交应用),核心功能包含即时通讯与未来AI特性。现寻找一位后端工程师进行短期集中合作,交付可稳定运行的核心系统。初期目标为支撑数百至一千日活用户,但需为未来扩展预留空间,打造可观测、可扩展的后端。合作愉快可转为长期技术伙伴。 周期:8 周集中开发交付上线 MVP(可续约长期) 模式:全远程;与前端保持日/周同步;按里程碑结算 关系:短期项目合同制,合作愉快可转长期技术伙伴 8 周交付范围 实时通讯:文本/图片/短语音视频消息;可靠存储;WebSocket 连接管理与推送(含 APNs);离线消息补投与重传。 数据存储:用户/会话/消息/媒体的 Schema 设计与实现;为 ML 预备易导出数据(JSONL/Parquet)、字段字典、质量/溯源标记。 任务编排:异步任务系统(转码、批量发送等),具备幂等、重试、超时、死信队列、状态追踪。 部署与运维:基于 Docker 的一键部署;生产环境可观测性(日志/指标/链路追踪/告警);基础安全与限流。 技术要求(必需) 语言:Python(FastAPI/Django)/ Go / Node.js(以交付为先) 数据库:精通 PostgreSQL 或 MongoDB 等,能给出 Schema 设计取舍与理由 实时通信:有 WebSocket / Socket.IO 实战经验 容器化:熟练使用 Docker 打包与部署 云服务:熟悉 AWS(VPC、对象存储、容器部署等) 加分项 集成或部署过 ML 服务(TensorFlow Serving / TorchServe 等) 具备 Kubernetes 轻量化部署经验 熟悉 API 安全最佳实践(认证、授权、速率限制、审计) 非功能目标(示例) 端到端消息延迟 P95 ≤ 1s;持久化成功率 ≥ 99.9%;月可用性 ≥ 99.9% 基础可观测性:关键接口的指标、分布式追踪与日志关联 里程碑与验收(示例) 第 2 周:最小可用后端骨架(认证、健康检查、消息原型、CI/CD) 第 4 周:消息持久化/历史拉取、媒体直传、编排器 MVP、基础观测 第 6 周:权限与限流、灰度发布、SLO 仪表盘、针对 1k DAU 的压测报告 第 8 周:生产部署、Runbook、告警阈值、回归与终验 交付物清单 源码与文档(架构图、Schema、API 清单、Runbook)、IaC/配置、压测脚本与报告、恢复演练记录。 申请方式 注明“后端外包应聘”,并附: 技术简介:1–2 个最相关项目,你的角色/架构设计/解决的难题与技术栈 时间安排:可开始时间与未来两个月的投入保障 报酬期望:线上面谈

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预估 42000 元

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视频号视频处理软件开发工程师 远程兼职

视频处理软件开发需求文档 一、项目背景 我需要一个基于 FFmpeg 的视频处理软件,主要功能是对视频进行二次处理(转码、分辨率调整、音频处理、滤镜等),用于视频优化与发布。软件需简洁易用、稳定可靠,支持批量处理。 二、开发目标 开发一个 桌面客户端应用(Windows 优先,Mac 兼容更佳)。 集成 FFmpeg 二进制,通过图形化界面操作,无需命令行。 面向个人使用,UI 简单直观,支持批量任务。 三、功能需求 视频导入与管理 单个或批量导入视频文件(mp4、mov、avi 等常见格式)。 文件列表显示:文件名、时长、大小。 视频处理功能 编码层面:重新编码(H.264/H.265),可选 CRF、码率、帧率。 分辨率调整:如 1080p ↔ 720p,支持自定义。 画面增强:亮度、对比度、锐化、加滤镜。 画面处理:裁剪、加黑边、小水印(可选)。 音频处理:采样率转换(44.1kHz ↔ 48kHz)、音量调节、转码(AAC/MP3)。 批量处理:一次性对多个文件执行相同设置。 输出功能 输出文件夹可自定义。 处理完成后有进度提示。 支持日志/失败重试。 四、技术要求 语言/框架:Electron + Node.js(推荐),也可用 Python + PyQt 或 C#。 视频引擎:内置 FFmpeg 二进制。 界面要求:简洁、直观,便于非技术用户操作。 性能要求:批量处理时保持稳定,不崩溃。 五、交付内容 可执行安装包(Windows,优先)。 源代码(含注释)。 简单使用文档(安装 + 使用说明)。 (加分项)Mac 版客户端。

预估 10000 元

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Superset 前端定制 & 告警系统 远程兼职
React
TypeScript

我们正在寻找一位有经验的 兼职工程师,帮助我们对 Apache Superset 进行前端定制化开发,并优化其 Alerts & Reports 系统。如果你对开源 BI 工具充满热情,熟悉数据可视化和前端技术,欢迎加入我们! 📌 工作内容 1. 前端定制化开发 * 修改 Superset 前端界面(UI/UX、主题、登录页面、交互优化)。 * 开发或集成新的数据可视化插件(基于 D3.js 或 ECharts)。 * 调整组件交互逻辑,提升用户体验。 2. 告警与通知系统优化 * 基于 Superset 内置 Alerts & Reports,扩展告警功能。 * 集成第三方通知渠道(如 Slack、Teams、飞书、钉钉、Webhook 等)。 * 优化阈值告警和报表推送逻辑,提升可靠性。 3. 技术协作 * 与后端工程师配合,使用 Superset API/数据库视图对接数据。 * 提供文档与简单使用说明,方便业务团队使用。 🎯 技能要求 * 熟练掌握 React + TypeScript + Redux,熟悉 Ant Design。 * 有 Superset 前端二次开发 经验,了解 Superset 插件系统。 * 熟悉 D3.js / ECharts 等数据可视化库。 * 了解 Superset Alerts & Reports 机制,能基于 Webhooks/集成平台(Slack、Teams、飞书等)做扩展。 * 加分项:有 Flask / Python 基础,能调试 Superset 后端 API。 💼 工作方式 * 兼职 / 远程,时间灵活。 * 按模块或工作量结算,具体报酬可面议。 * 项目周期预计 2–3 个月,后续可能长期合作。 📮 联系方式 有兴趣的朋友请发送简历 / GitHub / 相关作品 请在标题注明「Superset兼职申请」。

预估 100000 元

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