飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。 测试与调试 功能测试，性能测试。 团队协作与沟通 项目管理，有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码，可执行程序，用户手册。 注意事项 代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。
我们正在寻找一位经验丰富的前端工程师，以加入我们的技术团队，协助创建和完善我们的在线教育市场平台。作为前端工程师，你将与产品和设计团队紧密合作，将设计转化为实际的、高效的代码，同时确保优异的用户体验和界面响应性。我们期待你熟悉最新的前端开发趋势，技术和工具，并能够在多设备和浏览器上提供无缝的用户体验。你应该具备强烈的团队合作精神、扎实的编码能力，以及对细节的关注，确保在所有屏幕和浏览器上提供一致性和高品质的界面表现。 职责： 实现和优化用户界面。 与设计师和后端工程师紧密合作，确保前端设计的完整性和功能实现。 对现有的前端框架进行维护和优化，确保其稳定性和扩展性。 确保所有前端代码都是可访问的、响应式的，并且兼容多种浏览器。
一、需求描述 产品类别：游戏、英语学习 开发进度：产品设计。 功能：英语学习游戏化，能够让小朋友在游戏中学习，在学习中游戏，相互影响，有参考对标的产品类型。 二、参考产品 语音沟通 三、人才要求 5年以上策略游戏、或者3D类游戏，激励类游戏经验，或者策划过类似游戏或者辅助设计过同类游戏。 四、其他要求 坐班要求： 远程沟通。
一、需求描述 产品类别：贸易类 开发进度：已经有设计架构：业务逻辑、原型、数据结构。通过程序开发实现出设计需求。 项目功能：实现贸易订单录入、合同、余款结算、收发货、收付款、货物变更管理、仓储计费，费用核对结算、每日数据统计及报表、合同打印。 项目技术：使用java语言、mysql数据库。网页版和手机版。数据库可实现saas部署和加密本地部署。 二、参考产品 进销存、商贸、管理类软件。 三、人才要求 5 年以上项目开发经验，精通MySQL数据，有商贸、管理系统开发经验。 四、其他要求 坐班要求：可以远程，地点最好在北京。 项目周期：总周期约50天。
一、需求描述 现有业务需要海外推广，需要通过社交媒体或者社群圈子引流到我们的网站。 二、产品描述 一个网赚类的产品。 三、人才要求 需要有海外推广经验，最好有留学经历或者海外生活经历。 四、其他要求 坐班要求：最好坐班，实在不行也可以远程。 项目周期：长期合作
工作内容：编写一个demo，C# 4.8+WINFORM +Restsharp 106版本请求任意的接口，忽略系统代理，只要不被fiddler 抓包即可。 职位要求：.NET,C# 开发 工作方式：远程兼职
一、需求描述 需求目的：将已经封装好的api，做一个1:1还原openai api的官网 适配页面：纯PC 二、参考产品 https://platform.openai.com 三、人才要求 无特殊要求，只要是前端就行 四、其他要求 无
一、需求描述 1、参考潘多拉，把ChatGPT的前端页面扒下来，支持后台api调用 https://chat.zhile.io/chat https://github.com/pengzhile/pandora 二、参考产品 https://chat.openai.com/chat 三、体验plus账号 VeronicaBlumenkranz@mail.com----Q_*5g8E5TNcl*1*d HermilaSauveur@mail.com----*Es5*34_yT!iBU8x IsaacMalagarie@mail.com----F16WKw?n!z!8C6!h
开发一款类似Soul/回音的陌生社交App。 本人后端和算法出身，在北京某家大厂做研发，现在已经有比较不错靠谱的创意正在筹备做款C端App。 缺一位移动端开发实现App，期待您可以作为技术合伙人加入团队，一起实现一款有趣有价值的应用。 在初期我可以根据现有工作薪资支付一部分现金薪水，待产品实现后拿到第一笔融资可以以原始股或现金方式支付剩余薪水。
有H5直播开发经验，现有需求是在IOS、安卓、PC全平台进行直播。 必须实时同步低延迟，能够提供完整demo或解决方案皆可。 有专业后端可以配合。 价格可以商量，请不要在意预算。 理论党勿扰！！
一、需求描述 1、提供poe账号的token，对请求和回答数据进行抓取 2、保证gpt4和gpt4 32k模型可用 二、参考产品 https://github.com/ading2210/poe-api
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
在线讲座直播 一、基本功能 1、主持人 ①推流：摄像头（多个摄像头可以选择）、屏幕、视频文件； ②互动：语音、文字发言； ③管理：禁言、踢人、连麦 2、观众 ①允许连麦 ②文字发言 ③视频录制 3、直播的收费，需要支持支付宝，微信支付，云闪付等，金额由主持人收取，在提现时，平台收取一定的佣金。 二、直播流程 1、直播进行前 首先由主持人发布讲座预告，直播时间来临，主持人进入直播，此时，直播预告变为直播进行中，观众即可进入直播。 2、直播进行中 主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时，可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口，可以发送文字、截图、图片及其它文件。 观众可以在线观看，并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。 3、直播结束 将本次视频直播保存到服务器，主持人在用户中心的直播历史记录中，可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。 三、前端样式 1、电脑端 左侧为直播画面，右侧为聊天互动区，只需要显示主持人的直播画面，不需要显示观众摄像头的视频画面。 2、手机端 由于手机屏幕较小，整体上的布局，可以参考抖音直播。 四、适配系统 在web端能完全达到需求的情况下，就不需要桌面端了，但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器，老旧的浏览器如果无法兼容，则进行提示。 手机端则主要就是安卓端了（鸿蒙系统在兼容app时要正常）、苹果端、微信小程序。 需要成品软件及源代码
网站DNS域名污染解决，恶意用关键词通过域名带上后缀跳到网站。 解决： 1，需要把这个问题解决掉。用百度统计和51.la统计是干净的来源。 2，把解决办法整理成文档。 目前用的是判断域名后缀跳转404还是不行。 对方的ip和来源城市都是随机的。
要求 1. 专科及以上学历，具有3年及以上软件测试相关工作经验； 2. 熟悉软件开发生命周期，掌握软件工程、软件测试理论、测试流程及方法； 3.MySQL，能熟练掌握SQL语句，熟练使用linux常用基本命令； 4. 具有良好语言表达能力、文字编辑能力，做事积极主动，能够根据需求分析书，独立完成测试计划、测试案例的编写及执行，并对Bug进行追踪管理，出具测试报告； 5. 学习能力强，能够在较短时间内学习并接手工作，沟通能力好； 6、熟练使用adb命令、fiddler、jadx或jd-gui、postman、navicat、monkey、worktile或者禅道、Android Studio 7. 工作态度积极，能承受一定工作压力，工作中能起到积极的带头作用； 8.有能力搭建测试环境 工作内容： 1、负责软件产品的需求分析，编写测试计划，测试用例，设计测试数据等； 2、负责信用卡超市web网站及管理后台的功能、兼容性、安全测试等测试，保证产品的质量； 3、负责参与测试分析/测试执行/测试跟踪，每天汇报项目进展情况； 4、清晰准确的提交bug内容，并对bug管理跟踪；
新闻培训系统直播功能开发需求 1、可采用webRTC+websock技术来实现； 2、需要一对一，一对多等聊天 3、互动 4、发送文件 5、可以连麦 6、可以随时切换摄像头、显示器采集、窗口采集、指定文件等进行采集直播 7、在显示器采集、窗口采集等非摄像头直播时，能将摄像头直接做为小窗显示在旁边 8、需要有录制功能 9、需要有电脑、手机、微信小程序等客户端 10、要能与现有系统进行深度整合 采用webRTC + websock 手机端，桌面端，python，c#都可以 原生的，uniapp，其它框架都可以 web端，用php
用户 A（未经认证为寄养师） 用户B（己认证为寄养师） 职责描述 •寄养＆上门服务：访问小程序查询寄养信息、按 类筛选窬养师 •论坛：分动物类别查询经验信息、管理经验信息（发布、修改、删除）、论坛互动（关注、点 赞、收藏） •资讯中心：线下商城信息、狗咖猫咖信息、宠物友好餐厅信息等 •消息中心：实时聊天消息（from 寄养师）、论坛消息（论坛私信消息、关注信息、点赞收藏信息） •个人中心：登录、注册、完善宠物档案信息 （录入、修改、删除）：订单管理（订单进度 •消息中心增加订单处理板块 •个人中心：认证
