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全栈开发工程师 远程全职
全栈
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RabbitMQ
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全栈开发人员:全职工作 30-40W/年 硬性要求: 1. Node.js 是你的主用语言,熟悉前端和后端开发实践 2. 统招本科或以上学历 3. 有国内大厂履历,三年以上工作经验 4. 计算机、软件或相关专业 5. 全日制工作,近期可入职。 1、概述: 诚聘多才多艺的全栈开发人员加入我们的AI视频生成产品团队,专注于Python、Nodejs和 RabbitMQ 技术 2、团队文化: 我们的团队领导是平易近人和支持,鼓励创造性和主动性。他们相信通过信任和自主增强团队成员的能力 培养持续学习和改进的文化。反馈总是建设性的,重点是个人和专业的成长 3、描述 代码质量:维护缺陷密度小于2%的代码库,并确保高质量的文档 功能开发:每季度至少提供4个新功能,满足预定义的用户接受标准 合作:与跨职能团队合作,整合AI技术,确保无缝部署 可扩展性:实现支持至少10,000个并发用户的解决方案,而不会降低性能 持续集成:在自动化测试中实现95%的代码覆盖率,以确保构建的健壮性 4、用人要求 教育背景:计算机或相关专业本科毕业 经验:全栈开发经验,0-1产品开发经验,有AI或视频生成技术经验者优先 技术技能:Node.is,有 RabbitMQ 经验者优先,熟悉前端和后端开发实践 软技能:英语读写流利,解决问题能力强,优秀的沟通和团队合作能力,快节奏环境下的适应能力

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预估 1400元 / 8小时

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CTO 远程全职
领导力
React
CTO

职位名称:技术负责人(Tech Lead) 公司简介: 慈语未来是一家语言康复行业的教育技术公司,专注于开发高质量的在线课程平台和移动应用程序。我们致力于利用最新技术为用户提供无缝、互动且富有成效的学习体验。随着公司的不断发展,我们正在寻找一位经验丰富的技术负责人加入我们充满活力的团队。 职位职责: 1. 领导并管理技术团队,负责规划和实施网络课程平台、公司网站以及iOS和Android应用的开发工作。 2. 设计技术架构,保证系统的高可用性和可扩展性。 3. 与项目管理团队紧密合作,确保按时交付高质量的产品。 4. 不断优化工作流程,提升团队效率和产品质量。 5. 作为技术领导者,指导团队成员进行技术成长和职业发展。 6. 负责团队的技术培训以及新技术的研究和引入。 7. 与其他部门协作,了解业务需求,并将其转化为技术解决方案。 8. 确保所有技术实践和代码实现符合行业标准。 任职要求: 1. 计算机科学或相关领域的学士或以上学位。 2. 至少五年的软件开发经验,其中包括两年以上的技术领导经验。 3. 精通至少一种后端语言(如Java、Python、Ruby等)和前端技术(如React、Vue.js等)。 4. 有成功设计、开发并维护大型网站和移动应用的经验。 5. 熟悉云服务和API设计,具备良好的系统架构能力。 6. 对敏捷开发和项目管理流程有深入理解。 7. 具备出色的团队管理、沟通和跨部门协作能力。 8. 有持续学习的热情,对新技术保持好奇心和探索精神。 9. 良好的问题解决能力和批判性思维能力。 加分项: 1. 有教育技术行业经验者优先。 2. 有iOS和Android平台的原生应用开发经验者优先。 3. 对用户体验和设计有深刻理解者优先。 我们为员工提供: 1. 有竞争力的薪酬和福利。 2. 充满活力和支持的工作环境。 3.个人职业成长和发展的广阔空间。 4. 灵活的工作时间和远程工作选项。 我们期待您的加入!

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ai算法工程师 远程兼职

飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件,利用深度学习训练AI实现人机对弈,附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy,或其他如sabaki, gogui,必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘,第15-50手每方3把“飞刀”,飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则,使用PyTorch和KataGo,主任务是参数调整和训练,至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则,奖惩规则,模型训练,状态接收,策略生成,界面显示结果,AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连,转换成动作,UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率,界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成,具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化,开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持,模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架,训练策略设计,模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构,接口设计与集成。 测试与调试 功能测试,性能测试。 团队协作与沟通 项目管理,有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计,2-3天环境搭建与基础开发,3-4天AI算法开发与优化,2-3天界面开发与集成,1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码,可执行程序,用户手册。 注意事项 代码管理(Git),文档编写,持续沟通以确保项目成功完成。

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