ai算法工程师 远程兼职

飞刀围棋软件开发需求文档
项目目标
创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。
1. 围棋引擎与界面
选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。
利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。
2. 飞刀围棋规则
11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。
3. 界面功能
下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。
4. AI训练需求
调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。
5. 人员组成
软件设计师: 架构设计与规划。
程序员: 代码实现与测试。
AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。
6. 项目流程与交互
设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。
7. 评估指标
AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。
8. 时间线
预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。
9. 其他
项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。
10. 训练数据集与训练
从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。
进行跑谱训练以改进AI的性能。
技术要求
编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。
AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。
数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。
测试与调试
功能测试，性能测试。
团队协作与沟通
项目管理，有效的团队协作和沟通。
项目阶段与里程碑
1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。
项目交付物
软件源代码，可执行程序，用户手册。
注意事项
代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。