【创意来源】

为什么会有这么多人每天盯着手机，喜欢刷朋友圈一天至少20次，其实就是因为缺乏存在感，害怕自己被这个社会所遗忘。

存在感，作为自我认同与他人认同的结合。除了心灵无比强大的人，总是需要他人的认同来构建自我认同的。

所以我想设计这样一个APP，帮助大家去发现自己身上特别的地方，也许这个点很小，只是你的专业或职业，只是你做过的一件事情，但是你会发现在你看来不起眼的地方，其实还有很多人想关注，他们会有各种问题想问你，你会在帮忙解答这些问题的同时既能获得问题提出者的感谢，也能获得自我认同感。

韩寒曾经做过类似的一个项目叫”所有人问所有人“，是一个公众向名人问问题的模式，满足的是大众对名人的隐私窥探欲。我想把这个模式扩展到普通人层面，每个人都能通过这个项目发现自己身上独特的地方。

【项目简介】

名称：SPEC（源自英文Special的缩写，有一部讲特异功能的日剧也叫SPEC）

Slogan：发现你身上特别闪耀的地方

产品类型：社交型产品

核心功能：用户可以根据自己身上独特的地方为话题，发布主题帖并接受其他用户的提问，然后进行回答/爆料。

统一格式：我_____，你们有什么想问的吗？

【内容示例】

职业：...

（UMi)游米-（用游戏打开社交、一款基于LBS发布各类游戏活动，寻找同城（校）游戏伙伴）

目标人群：学生、休闲人群、青年

痛点：1.线上想玩游戏没什么线下朋友，找寝室或者几个朋友，有时没时间、有时也不怎么好玩，通过游戏同城（校）交友。

2.游戏技术差，找同城身边大神。

3.同城组团一起玩。

4.同城切磋。

5.大家一起玩，游戏才是真的好玩，附近的朋友一起玩，全新交友模式

第一、游戏活动发起、同城（校）组团

线上发起游戏活动，列如（英雄联盟晚上同城4黑，魔兽世界同城战场组队等等）

第二、游戏说，分享游戏技能

发表游戏心情。分享玩游戏心得。

第三、同城（校）大神，

通过发布内容，战绩，升级成某款游戏大神。

第四、我的游戏圈（好友模块、游戏好友，社交市场细分）

游戏讨论组，同城帮派等。

第五、附近同城（校）玩家（男、女）

第六、游戏时光记录（玩过的游戏、等等。很多玩家玩过的游戏，都不时常记录。其实这也是一场回忆）记录玩游戏时刻。

游戏板块：

1.网络游戏：魔兽世界、英雄联盟、DOTA、QQ类、棋牌类、角色扮演、竞技游戏等。

2.主机游戏：同上

3.手机游戏：同上

这是一个可以私人定制自驾游的手机移动APP，游客可以做好自己的想要旅行的路线，然后再APP上发表，形成请求，被认证的车主接收请求，带游客在当地进行自驾游。

主要痛点：让每个人想去远方旅行，想自驾可是不愿意长时间开车劳累，还不愿意报团旅行的人拥有自驾体验；让每个旅游景点当地有车的人都有机会成为导游，只要你有车，只要你愿意把你闲散的时间利用起来，就可以为游客们来一次精彩而地道的自驾游~

过远方玩儿的人都知道，旅游景点之间的来回倒车特别费事的一件事儿，经常查各种攻略找好路线到地方了还是会发很多时间开导航找路找地方，浪费了很多时间和精力在各种找上，可是报团出去旅行总是会玩儿得不尽兴，什么地方想多留一会儿，什么地方不想去全都不由自己决定，这个APP正好可以解决这个问题，让想去远方旅行，怕长时间开车劳累，还不愿意报团旅行的人有私人定制的自驾体验！

另外，对于提供自驾设备的人，可以是任何人，只要他对要去的目的旅游地点够熟悉，只要愿意把闲散的时间利用起来，就可以为有需求的游客们提供一次热情地道的自驾体验！

这是一个平台，为自驾爱好者和愿意利用闲散时间提供自家车来作为自驾设备的人提供的一个平台，...

大妈社交-----以广场舞视频切入

产品内容模块：

1，广场舞视频教学广场模块，该模块提供免费视频并可以免费下载到本地，在本地观看，也可以通过DLNA投射到盒子上观看

2，广场舞视频自由上传区 提供其他社交媒体分享

3，IM模块，大妈与大妈之间沟通

4，广场舞群IM模块，大妈群聊，发布公告，广场舞LBS签到，根据实际到没到进行签到

5，广场舞群LBS搜索模块，发现附近的广场舞群

6，大妈朋友圈 ，发布照片 提供其他社交媒体分享

产品运营：

不断更新广场舞视频，提高广场舞视频数量以及质量，最后形成ugc的形式

产品推广营销：

前期主要以地推模式，到每个小区找到当地的广场舞发起人，帮助安装使用

制作广场舞视频进行网络传播

为什么做：

1.二手房市场是一座金矿，按照城市发展规律，当城市发展到一定程度后，城市建设逐渐定型，二手房交易在未来几年将成为房产交易市场主体；

2.根据腾讯企鹅智库的最新研究报告，二手房交易市场乱象从生，信息不透明、服务参差不齐、交易风险高等众多问题令用户深恶痛绝。到目前为止还没有一家平台解决行业存在的各种问题，二手房交易平台会在未来几年出现一家有影响力的平台；

3.创始人有十年二手房从业经验，连续创业者，三年房产互联网创业经验，对房产行业尤其是二手房领域有深入研究和实践；

怎么做：

1.重构二手房交易业务流。主要通过对信息流、服务流和资金流的优化整合，建立全新的C2C模式二手房交易平台；

2.信息流：自建线下采集团队，建立自己的基础房屋数据库，打造100%真实房源，解决信息不透明问题；

3.服务流：整合线下众多中小型中介，客户可以自由选择是否需要线下经纪人提供专业化服务，平台通过评价反馈机制，优化提升行业整体服务水平，解决服务参差不齐问题；

4.资金流：平台提供统一的担保、签约、过户、贷款和房屋交易等房屋交易一条龙服务，解决交易风险高和平台盈利模式问题；...

各行各业都对本行业政策、市场、本公司、竞争对手、客户等非常关注，但很可能无法面面俱到，并且日常工作中却忽略了那些有可能给自己工作或者生活带来可能是巨大变化的新闻。既要阅读了解，又要讲效率，如果能做统计就更好了。

一、这个APP能够实现：

1，画面、语音转文字：将图像中的文字和语音播报转换的文字结合，经过算法优选后生成题目和关键字。

新闻题目可以浓缩成“中国获国际宇航大奖”

内容“姓名+行为+时间+（副词）”。一条三分半的新闻只需要花5秒阅读。

2，方便的查阅、趋势预判参考：

多种排序、分类、标签存档，支持模糊搜索，点击关键词显示热度时间轴、关联热度时间轴等。对于新闻中提及频率明显增加及减少的关键词进行提示，及早发现政策市场等热点，正确预判形势。

3，将来可拓展到多新闻关键词比对互动，将新闻联播、地方电视台新闻进行比对，寻找关注焦点。

1，语音转文字引擎

• 提取视频中的语音音轨
  
• 上传服务器进行分析
  
• 转换为文字后下载到终端
  

2，视频文字识别引擎

• 对视频图像字幕进行自动版面分析
  
• 能识别纯英文、简繁体中文视频图像
  
• 能够获取识别字符在原文中的位置和大小信息
  
• ...

在交替传译的口译训练中，需要很多专项训练，主要包括以下：

句子复述训练，即听完一句后马上用源语（后期用译出语）复述意思，一般应该起码有几千句的复述训练，句子依次从短到长，从简到难；

双语反应速度对练，即条件反射式的口译能力，例如普通人听到climate change, 反应1秒后当然可以说出气候变化，而译员需要在更短的时间（如0.1秒）内反应，以便留出注意力来听译下一个句子或是更重要的信息，这个训练现在一般是找partner来完成；

数字专项训练，还有笔记训练。

当年我练口译的时候，一手拿个录音笔（因为自己录完后还要自己再听一遍），一手拿笔速记，一手还放磁带，放磁带的时候还不停的按暂停按后退，手忙脚乱，很麻烦很麻烦，该APP致力于解决这个痛点。

该APP应该实现以下功能：

1、实现数字训练功能，APP自动读出一组（比如20个）中文或英文数字（随机的，二位数数字到billion级别都有），使用者马上译出，APP全过程录音，使用者回头可逐个听录音查找错误。

2、实现双语反应速度对联功能，APP自动读出一组（比如20个）中文或英文专业词汇或表达式（使用者收藏的不熟悉的专有词汇、...

http://120.26.37.89

加盟说-事业成长社交网站（加盟连锁、自营项目的问答式互动社交平台）

痛点：想投资自营开店，但没有任何经验；想加盟一些项目，却又怕上当受骗；

第一、同行经验

问答式互助社交平台，用户互助讨论开店和加盟问题，网站也会邀请行业专家提供相关指导；

第二、加盟保障

通过评测向加盟者推荐好的加盟连锁，并监督整个加盟和运作流程，可以像支付宝一样对加盟者的权益进行保障；

第三、店铺选址

提供店铺选址专业意见，汇集店铺出租和转让信息；

第四、门店装修

共享装修经验，推荐专业装修平台，保障加盟者权益；

第五、协助经营

对加盟者进行相关的培训，并协助经营推广，保证加盟者收益；

第六、同行联盟

同行联盟，汇总相同货源需求，集中采购，统一供应，节约成本；

第七、营销联盟

建立异业联盟和广告联盟，分享客户流量，提高加盟者营收。

首先非常感谢网站管理员和各位热心网友的帮助和建议，下面做一个阶段总结

1、 同行经验里牵扯太多利益因素

苦心孤指的意见:

一个点，利益与兴趣的博弈。社区是典型的兴趣聚集型，而包含太多利益因素的社区，很难保证提供优质信息的能力，这一点有没有较好的解决方案呢？

的确如果以同行经验作切入点，...

放弃旅行计划，无视旅行攻略，随心所欲的玩，真正的说走就走的旅行。

基于lbs，获知周边玩友们推荐的好玩的景点有哪些，怎么去，怎么玩。

还可以发布实时求助信息，询问同城的人怎么玩，怎么去。

各种信息实时共享，比如景点或好吃的地理位置、照片、短视频等等。

求助信息需要有积分才能发布，而每天签到和最佳的回答都能获得积分奖励。

没有帮助、举报等功能可以实现有效排序和敏感回答、广告等无用消息清理。

真正的人人为我，我为人人。

大多数人对于银行承兑汇票是一无所知的，在我进入银承贴现行业以前也是如此。

这是银承的样票，说白了就是A银行替甲企业开给乙企业的一张为期半年以内到期的白条。当票据到期以后，票据持有人就可以凭借此票到A银行完成到期解付，拿到欠款。

对于大多数银承收款人都有很强的现金周转需求，牺牲一部分利息将这样的票据贴现就催生了银承直贴的中介市场。过往的一年我就工作在一家直贴中介公司，一直干着银承直贴和转贴现的业务，市场上的贴现资金基本来自银行系统。同时票据宝等系列票据理财产品去年也受到市场的热捧，而P2P等网络金融如火如荼在发展。

我就慢慢的萌生了一个想法，能不能将票据分成若干股，挂在一个交易平台上出售，并且持有此票据股份的投资者可以根据市场资金利率的波动对股份进行自由交易，类似于股票的交易机制，做成像顺同花和券商相融合的交易平台。

优势：

1. 相对于单纯的票据宝等定期理财产品，这样的可以自由买卖的交易系统可以实现资金的周转
2. 而与P2P相比银承的风险主要出现在流通过程中的克隆票和涂改票，只要平台做好收票的把关工作，操作规范，票据到期进行托收解付。就不会出现类似于大批量P2P平台问题，...

拉赞助的办法主要依靠自己带策划书跑商家、网上联系商家、发群等。

传统赞助方式不仅效率低，而且成功率低。学生需要更多的商家资源，商家需要学生市场的扩展。

商业赞助，每次依靠几个长期合作商家，资源利用率低。线上厮杀严重，线下部分市场低迷， 很多中小型商家没有合作商家，单个商家资源少，商业圈少。

解决：

1.校园版：赞助吧节省高校学生为了拉赞助到处跑，一键式，只需打开APP ,发表自己的项目与活动，等待钟意的企业上门。

2.商业版：商家资源，不需要每次依靠几个长期合作商家，通过赞助吧商业资源互换，赞助合作。打开地区商家资源整合市场，增加商家与企业人脉圈，商业圈

设计：

赞助吧是一款主要基于地理位置和全国线上的学生、社团、商家、企业实名认证，方便学生拉赞助、商家投赞助的信息交换与诚信评价系统的一款大学生赞助APP，它作为大学生市场与校外市场沟通合作的桥梁。

商家与商家之间的赞助资源合作，补充校园赞助市场。

项目目的：

为广大学生、商家创造一个方便、快捷、的大学生赞助即时社交平台。不仅加大大学生的拉赞助的效率、...

定位在相对私密的强互动的基于兴趣的陌生人社交。

1. 填写个人资料要属实资料

3. 情侣场家庭场朋友场个人场

4. 大范围小范围（精细程度）

5. 纯玩线休闲娱乐线

6. 开始选择地点如果没有目标地点只要输入天数和要求会自动推荐地点

7. 输入预算人数天数等就会有从订车票开始的一系列私人订制服务

8. 当到达时间是晚上时就会从车站附近的酒店开始等

9. 定制的路线中有每个版块对应的3D地图（解决了流量缓存问题）配有语言功能

10. 每两个地点中间可根据经费推荐打的或地铁或公交

11. 凡是路线中推荐的酒店，饭店都可以通过第三方网站直接预订（高峰期可以有一个优先原则）

12. 可以讲住宿切换成夜晚场（桌游等娱乐）

13. 可根据人流量改变路线

根据你选的地点以及住宿环境会建议你携带哪些衣服以及必须用品

支持聊天模式，同等预算路线等人可以私下结伴（但一定要确定身份安全）

可以推荐一些给朋友以及家长适合的礼物，价格

后期可以跟淘宝学实行买卖模式，将各个地区的管理权卖给固定个人，他们可以收取一定少量费用

每到一个陌生的地方，你是不是很想了解当地的美食，人情风貌，甚至一些灵异诡谲的事件。旅游锦囊就为你提供这样一个平台，你发现了某个景区的后门可以逃票，到旅游锦囊上告诉大家，成功逃票的人可以给你打赏；你想知道本条街上性价比最高的小吃，来此地点下的锦囊中看看，帮到你的话，赞他一下给他打赏；出门旅游时，开启锦囊模式，经过有故事的地点，app都会跳出来提醒你。

这个就是一个实时的旅游攻略啊有木有!!!

PS，处女贴，也没有看过同类竞品，只是纯列举了自己觉得是个痒点的地方。有热情的一起来讨论碰撞火花吧。

痛点：

我认为存在以下事实：

1.吃货的朋友多是吃货

2.吃货的朋友经常开饭趴或互相推荐

3. 吃货的朋友关心与吃相关的咨询

针对这些需求，想设计以下产品，V1逻辑如下

1. 微信注册

2. 用户可把自己中意的或想尝试的馆子或最近流行的零食（比如微信上时兴的蛋糕等）添加进本产品，构成一个FOOD CANDIDATE LIST

3. 添加完毕后可邀请好友加入，好友注册后即可共享这个food candidate list

4. 用户可以针对list中的某个item, 发起：执行，约饭

工具转社交，之后可以往精准营销了走，我手上有一套可以进行用户侧写的sdk, 分析消费偏好、收入、爱好等很多信息，这些可以用作以后迭代