• 百度发布了景区热力图，可以一目了然看出人群分布。
  
• 做一款签到应用，记录自己的热力图，相当于足迹。
  
• 这个应用很简单，希望找一个人开发出原型。后台我做。

一款APP。核心理念是事件社交，通过采集在日常生活中非高度有序、但又有一定频度的事件，来连接用户。

APP上面的呈现形式是地图，类似嘀嘀打车那样。用户发布的事件信息会即时显示在上面，附近周围感兴趣的人看到会点击“接单”，然后双方开始交流。

例如下午三点我无聊了想去附近打篮球，但是找不到人一起，于是我在APP上发布一条信息，并设定时间限制，APP上就会呈现出“Allen此刻想要去东华大学打篮球，今天下午3点到5点”。然后ROGER正好在这附近并且也想打篮球，就会点击地图上我的信息来”接单“。

初期主要功能有三个：

1.地图定位：

基于LBS功能，以地图的展现形式发现附近的人

2.时效设定：

用户可以为事件设定时效限制，感兴趣的人需要立刻响应

3.自动筛选：

根据用户的设定，自动筛选符合特定需求的事件

初期积累一定数额用户以后，未来会考虑接入各类商户合作，盈利模式会和商户合作提供不同种类的活动优惠券，门票等，然后分成。

欢迎有兴趣的朋友一起讨论。我不是做UI和编程的，但是也是做互联网相关领域的，期待更多朋友一起分享你们的观点。

主要内容：

一句话说明这个APP的功能 ：在上面 ，你可以看到附近的人发表的图片+文字消息，并回复交流 。

私聊是下一步的计划。

详细内容：

作为一名玩过momo ,微信附近的人，douban等众多软件的男生 ，深感momo 微信中认识人是一个很不靠谱的事情 ，原因在于，这两个软件中，我看到的是附近 的“人”，而不是“人”发的消息，因为两个陌生的人要迈过说第一句话这个障碍，要同时具有
1，同一个话题，
2，第一开口方，
3，没有心理防备的回复方
。在momo和微信中，我只看到别人的头像，不具备的条件有1，3.只具备2。因第一句话这个 问题就已经 很难解决了。在解决了第一句话这个问题后，如果聊天 情况 良好 ，还有一个线下的问题，douban可以说同时具备了1，2，3，但是不具备关系 正下沉到线下的条件 。相比 我们这边 ，基本都具备，基本可以让双方的认识在一个自然的的感觉中完成 。所以有一定的先天优势。
对于社交软件，男生 女生 认识 ，这个可以说是一个无法否定的最大吸引点。早期 能有这样 有优势 ，已经很难得。

另外一个就是我们专注于图片的原因：一是图片的信息量远远大于文字，而在移动端，...

问题解决的痛点：大城市白领周末没法找到有共同兴趣爱好的人一起参加活动的需求，如打球、K歌、爬山等

这个想法的原型参考滴滴打车，通过聚合货车司机资源，来为各类型商户及个人提供货车运输服务，及为空车司机提供货物信息。

目前是想法刚刚萌芽，不过本人不会编程语言，需要会PHP的同学自告奋勇来帮忙。

现在约炮社交大行其道，其实是过于浮躁的表现。通常情况下我们认识陌生的好友都是出于共同的兴趣爱好，而通过线下的交流才能进一步的增加信任感成为亲密的好友。 希望做一款基于LBS的兴趣社交，在附近找到与你趣味相同的好友，他可能是你的球友，也可能是创业伙伴，也可能是你人生的另一半。

产品初步设想比较简单，通过绑定微博或者qq进入为自己贴上兴趣标签，每天会基于地理位置和偏好给你推荐三个陌生好友，双发同意后可以交流，如果你是普通用户可以发布活动比如一起打篮球，一起看电影，或者你是一些商家发布主题沙龙活动，然后用户可以基于地理位置查看附近的活动，选择参与会生成自己的活动列表。

我想开发一款能支持ios、安卓手机或者平板等设备，以满足用户随时随地需要学习外语的语言学习应用。语言可以是英语、日语、法语、拉丁语等等，这个应用能根据你当前所处的地点为你调出相关的词汇和语句等。比如这个客户端定位你在银行，会自动的推送与银行相关的语言学习课程，实景教学，记忆深刻，课程配置很短，用户可以在2-3分钟左右就完成学习，甚至在排队等候，坐车或在沙发上都可以进行碎片化的语言学习，随时随地休闲学外语。此外该应用还要有关注学友并实时聊天的功能。你可以从地图上查看到有哪些用户也在线并向他们发起聊天交流学习心得。

我在厦门有拍卖公司和古玩鉴定专家团队，每年都成功举办几次规模庞大的拍卖会，在全国很多城市的古玩城都有很好的合作关系（产品可以快速推广），希望有志同道合的技术团队来一起合伙开发关于古玩艺术品的垂直细分社交APP软件。产品我规划了很久，可操作性很强。

有没有这种经历，

智能手机的广泛使用让我们能够更好的通过位置与网上的陌生人联系，这个位置是更精确的，而不是PC上手填自己是哪个城市这么简单。我们掏出手机，你能马上找到人聊吗？你的熟人朋友刚好有空跟你闲聊吗？能马上有人告诉你某个地点或商家的情况吗？

我们的软件设计是地图上每一个能查询的地点（比如调用百度地图上的地点）都可以生成一个聊天室，当然刚开始每个地点必须有两个用户点击过开启才能激活。为了模拟一群人在现实中聊天的感觉，你可以过来听，可以不发言，但是你不能把别人的话转载出去，所以软件设计不允许用户对聊天记录截屏，这也是为了让大家聊天说话更自由，进入聊天室的人只能从进去那一刻开始看到聊天记录。用户打开软件选择要加入的聊天室，按由近到远排列并标明在线人数，而且只显示用户周边一千米以内被激活过的聊天室。用户进入一千米以内的聊天室为正常状态，也可以在地图上搜索任何一个地点的聊天室加入，进去后大家都会看到你的名字是处于穿越状态，以区分你是不是真的处于一千米以内。用户可以同时处在一千米以内和一千米以外的两个聊天室里，也就是你可以真身守在附近跟人聊天，然后分身穿越去跟远处的人聊天。

现在的聊天软件够多了，...

功能分析：

1、通过所在位置定位，查看一公里，五公里，十公里，及更大范围内的符合条件的招聘岗位，其中不同水平段的工资用不同的色块区分出来；

2、类似拉勾网给招聘公司及岗位标注标签；

3、可以在线视频面试；收到面试通知后—选择方便面试的时间—在线交流（面试）—面试进程反馈面试结果—进入下一轮面试，根据招聘方需求可添加线下面试环节；

4、招聘单位向应聘者反馈求职状态时，如不匹配，应提交不匹配的原因，可选择觉得不匹配的字段，如学历，行业经验等给求职者；如匹配，手动选择约定面试时间，另加短信通知，这样显得比较正式。

目前想到这些…

前两天在南锣鼓巷跟同事聊起的一个想法

重新构思

源于@54miracle 邓总的想法，邓总想到如果能结构化人们的日常生活数据，就可以用这些数据做很多帮助用户的事情。问题是，一开始如果不为用户提供利益点，用户是不会来贡献数据的。所以首先需要一个能为用户提供利益的方案。请大家讨论。

我想到的办法是：

基于LBS，让附近在做同类型的用户自动形成群组。做相同事情的用户，自动匹配聊天。社交就是提供的利益。如用户发布自己正在看某本书，立刻自动进入一个附近都在看书的人的群组，并可以开始群聊。如果两个人看的是同一本书， 会立刻自动进入私聊。群组是动态即时的，无需手动加入和推出，过时之后自动解散。用户在群组中聊天的过程中，可以关注他感兴趣的人。这样就把关系沉淀下来了。

拿陌陌来比较，陌陌需要你查看周边的群，然后申请加入，最后通过之后，才能开始聊天。而上面的idea只需要你发布自己在做什么，然后就自动进入周围在做相同的事情的人的群组，并能看到之前的聊天记录。既然大家都在做相同的事情、就有话题、就很容易聊起来。比如我去电影院，发布我正在看《小时代》，立刻就自动弹出了一个都在看小时代的群组，看到大家已经聊了些什么，开始和大家聊天。相信这会比陌陌好玩，...