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CTO 远程全职
领导力
React
CTO

职位名称:技术负责人(Tech Lead) 公司简介: 慈语未来是一家语言康复行业的教育技术公司,专注于开发高质量的在线课程平台和移动应用程序。我们致力于利用最新技术为用户提供无缝、互动且富有成效的学习体验。随着公司的不断发展,我们正在寻找一位经验丰富的技术负责人加入我们充满活力的团队。 职位职责: 1. 领导并管理技术团队,负责规划和实施网络课程平台、公司网站以及iOS和Android应用的开发工作。 2. 设计技术架构,保证系统的高可用性和可扩展性。 3. 与项目管理团队紧密合作,确保按时交付高质量的产品。 4. 不断优化工作流程,提升团队效率和产品质量。 5. 作为技术领导者,指导团队成员进行技术成长和职业发展。 6. 负责团队的技术培训以及新技术的研究和引入。 7. 与其他部门协作,了解业务需求,并将其转化为技术解决方案。 8. 确保所有技术实践和代码实现符合行业标准。 任职要求: 1. 计算机科学或相关领域的学士或以上学位。 2. 至少五年的软件开发经验,其中包括两年以上的技术领导经验。 3. 精通至少一种后端语言(如Java、Python、Ruby等)和前端技术(如React、Vue.js等)。 4. 有成功设计、开发并维护大型网站和移动应用的经验。 5. 熟悉云服务和API设计,具备良好的系统架构能力。 6. 对敏捷开发和项目管理流程有深入理解。 7. 具备出色的团队管理、沟通和跨部门协作能力。 8. 有持续学习的热情,对新技术保持好奇心和探索精神。 9. 良好的问题解决能力和批判性思维能力。 加分项: 1. 有教育技术行业经验者优先。 2. 有iOS和Android平台的原生应用开发经验者优先。 3. 对用户体验和设计有深刻理解者优先。 我们为员工提供: 1. 有竞争力的薪酬和福利。 2. 充满活力和支持的工作环境。 3.个人职业成长和发展的广阔空间。 4. 灵活的工作时间和远程工作选项。 我们期待您的加入!

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ai算法工程师 远程兼职

飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件,利用深度学习训练AI实现人机对弈,附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy,或其他如sabaki, gogui,必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘,第15-50手每方3把“飞刀”,飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则,使用PyTorch和KataGo,主任务是参数调整和训练,至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则,奖惩规则,模型训练,状态接收,策略生成,界面显示结果,AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连,转换成动作,UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率,界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成,具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化,开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持,模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架,训练策略设计,模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构,接口设计与集成。 测试与调试 功能测试,性能测试。 团队协作与沟通 项目管理,有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计,2-3天环境搭建与基础开发,3-4天AI算法开发与优化,2-3天界面开发与集成,1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码,可执行程序,用户手册。 注意事项 代码管理(Git),文档编写,持续沟通以确保项目成功完成。

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算法 远程兼职
c++ 算法

飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件,利用深度学习训练AI实现人机对弈,附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy,或其他如sabaki, gogui,必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘,第15-50手每方3把“飞刀”,飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则,使用PyTorch和KataGo,主任务是参数调整和训练,至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则,奖惩规则,模型训练,状态接收,策略生成,界面显示结果,AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连,转换成动作,UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率,界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成,具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化,开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持,模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架,训练策略设计,模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构,接口设计与集成。 测试与调试 功能测试,性能测试。 团队协作与沟通 项目管理,有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计,2-3天环境搭建与基础开发,3-4天AI算法开发与优化,2-3天界面开发与集成,1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码,可执行程序,用户手册。 注意事项 代码管理(Git),文档编写,持续沟通以确保项目成功完成。

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python
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核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。

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核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。

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在线讲座直播 一、基本功能 1、主持人 ①推流:摄像头(多个摄像头可以选择)、屏幕、视频文件; ②互动:语音、文字发言; ③管理:禁言、踢人、连麦 2、观众 ①允许连麦 ②文字发言 ③视频录制 3、直播的收费,需要支持支付宝,微信支付,云闪付等,金额由主持人收取,在提现时,平台收取一定的佣金。 二、直播流程 1、直播进行前 首先由主持人发布讲座预告,直播时间来临,主持人进入直播,此时,直播预告变为直播进行中,观众即可进入直播。 2、直播进行中 主持人可选择摄像头来推流或者推流窗口、播放指定的视频。在推流窗口或者视频文件时,可以选择是否切换到画中画。在聊天窗口,可以发送文字、截图、图片及其它文件。 观众可以在线观看,并通过聊天窗口与主持人或者其他观众进行互动。 3、直播结束 将本次视频直播保存到服务器,主持人在用户中心的直播历史记录中,可以随时进行下载。聊天窗口的聊天记录也需同步保存。 三、前端样式 1、电脑端 左侧为直播画面,右侧为聊天互动区,只需要显示主持人的直播画面,不需要显示观众摄像头的视频画面。 2、手机端 由于手机屏幕较小,整体上的布局,可以参考抖音直播。 四、适配系统 在web端能完全达到需求的情况下,就不需要桌面端了,但需要全面兼容各类目前流行的和最新的浏览器,老旧的浏览器如果无法兼容,则进行提示。 手机端则主要就是安卓端了(鸿蒙系统在兼容app时要正常)、苹果端、微信小程序。 需要成品软件及源代码

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