拥有 9 年研发经验,长期深耕复杂业务系统、平台型产品与多端协同开发,具备从前端架构、Node.js / TypeScript 服务端、接口契约设计,到业务流程落地与项目推进的完整能力。近几年持续聚焦 AI 应用工程化,能够将 AI Agent、自动化工作流与传统业务系统结合,提升复杂需求拆解、代码实现、联调排查和持续迭代效率。
2023 年参与 Hack Engine 相关实践后,开始持续将 AI 能力融入研发流程,不仅关注模型本身,更关注 AI 与业务系统、数据流、工程效率、可维护性的结合。相比单纯的前端开发,更擅长承担 AI 相关全栈岗位中真正需要的系统建设、业务落地与持续演进工作。
Sensia Inventory / Sensia Inventory V2
角色:AI 辅助全栈工程师 / 核心开发者
2025 – 2026
围绕库存管理、运营协同与平台同步场景,持续建设前后端一体化业务系统。项目采用 npm workspaces monorepo 架构,包含 Web、API、Shared Contracts、桌面补货工作台、Android 辅助端,技术栈覆盖 React + Vite + TypeScript、Fastify、Zod、PostgreSQL / Prisma、React Query、Playwright。
搭建并维护 Web + API + Shared Contracts + 补货 PC 端的完整工程结构,形成前后端一体化 monorepo 研发模式。
推进 shared-contract-first 协作方式,以共享契约统一前后端接口、状态枚举与数据结构,显著降低联调成本。
参与并完善库存、订单、补货、操作记录、待办告警、采购人管理、库存校验、平台缺失商品等核心业务模块。
构建并迭代美团 / 饿了么平台同步链路,涉及登录态持久化、目录拉取、差异同步、失败重试、平台镜像状态对齐等复杂流程。
建设独立的补货工作台,支持 overview、operations、trends、assortment 等运营视图。
在 V2 中持续推进多门店 / 多用户隔离改造,处理 store scope、organization scope、inventory lookup、replenishment scope 等复杂问题。
结合 AI Agent 提升复杂项目交付效率,在需求拆解、代码补全、逻辑排查、接口对齐与测试验证等环节显著缩短研发周期。
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