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项目一：独立产品 | “信号与系统”可视化移动学习工具（Android）
2024.03 – 至今 （个人独立项目）
产品定位与价值主张：针对全国每年约200万工科学生学习《信号与系统》的核心痛点（概念抽象、挂科率高、传统工具使用门槛高），打造一款“随身可操作的可视化实验台”，将抽象的公式理论转化为可实时调参、即时出图的交互式学习体验。
核心职责与产品实践：
1. 用户研究与市场洞察：基于自身及大量目标用户的学习困境，清晰定义了以“考前冲刺”、“课后复习”、“课堂演示”为核心的高频场景，并分析了MATLAB、网页工具等替代方案的不足。
2. 产品规划与关键决策：
策略调整：在产品早期，将“会员解锁核心功能”的模型果断调整为全免费开放，优先降低用户获取门槛，聚焦用户留存与口碑扩散，体现了对产品发展阶段与增长优先级的判断。
功能聚焦：主动下线了“图片导出”、“习题解答”等高开发维护成本但使用频率低的功能模块，将全部资源收敛至“高频学习场景+即时可视化验证”的核心价值链，确保产品定位清晰、体验流畅。
3. 产品设计与执行：独立完成了从需求文档（PRD）、信息架构、高保真交互原型到视觉规范的全部产品设计工作。采用“学术感+极简”的设计理念，构建了清晰的信息层级与操作流程。
4. 商业与增长思考：规划了“前期免费获取用户，后期通过高级分析模板、云端同步等增值服务变现”的商业路径，并对市场规模（年潜在用户200万）与初期用户获取策略（校园渠道、助教推荐）进行了系统分析。
技术实现与成果： 独立使用Kotlin与Jetpack Compose完成开发，产品达到启动<2秒、界面60fps的高性能标准，代码高度组件化（复用率70%+），为后续迭代奠定了坚实基础。

项目简介：一款集成了多AI服务的智能分析平台，旨在为软件开发项目提供初始的复杂度评估、技术栈推荐与开发计划生成。
产品与系统设计：
架构设计：为了解决依赖单一AI服务的稳定性和成本问题，设计了统一的服务接入层，可灵活兼容OpenAI、Claude、DeepSeek等6类AI服务商API，并实现了智能降级与高可用保障机制。
核心能力建设：为避免输出完全成为“黑盒”，开发了自研的量化评估与规则引擎。该引擎能够独立于外部AI，对项目需求进行多维度结构化分析并生成基础技术方案，增强了系统的稳定性、可解释性与离线可用性。
用户体验：前端采用React 19 + TypeScript构建，通过状态管理与交互动画优化，确保了复杂交互下的界面流畅度与操作直观性。
项目价值：实现了从自然语言需求输入到结构化技术方案输出的自动化流程，预估能将项目前期规划效率提升40%。
产品简介：一款面向普通用户的Android存储空间清理与优化工具，提供智能扫描、存储分析、一键清理等功能，并设计了会员增值服务体系。
产品设计与开发亮点：
用户体验与性能优化：全程采用Jetpack Compose构建现代化UI，通过状态驱动刷新与惰性加载列表，相比传统XML开发减少50%以上的UI代码量，并保证了界面60fps的流畅度。
清晰的商业化路径设计：设计了“普通清理”与“VIP深度清理”的分级功能策略，构建了完整的会员状态管理、权益展示与支付升级流程，验证了工具类App的增值服务商业模式。
工程化实践：妥善处理了运行时权限申请与管理，确保核心功能在授权后无缝衔接；采用模块化架构，为功能扩展预留了空间。
项目成果：应用具备启动快（<2秒）、内存占用低（<50MB）的特点，实现了产品体验与商业设计的有机结合。