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技术背景：
1. 8年互联网大厂（腾讯/阿里/得物）项目研发经验。
2. 医疗与电商行业经验丰富，医疗与电商大模型
3. 2年项目管理经验，在电商多个场景落地多模态大模型。
4. 具备项目ROI思维，为业务结果负责。从业务角度思考问题，落地算法策略。
技术领域：
1. AI算法选型，数据清洗，模型训练评估与部署等。
2. 视频/图像识别与检测，ocr文字识别，语音识别，医疗图像识别。
3. 小程序，网站开发，数据爬虫与清洗等。
【 合作意向】
我倾向于能够快速见效、同时具备一定算法难度的项目合作，包括但不限于：
1. OCR 模型私有化训练与本地部署：
针对特定行业（如医疗单据、工业零件、电商合同）提供定制化 OCR 识别模型，支持私有化部署，确保数据安全与高性能响应。
2. 医疗/大健康类小程序全案开发：
结合人体关键点识别、运动分析算法，开发康复训练、辅助诊断类医疗小程序，涵盖从 AI 算法端到微信/App 前端的完整实现。
3. 多模态大模型（LMM）行业落地：
基于私有数据微调多模态模型，实现智能发品、合规审核、内容理解等场景，提升业务自动化率。
4. 音视频分析与自动化处理：
视频合规审核、动作识别、视频自动剪辑等基于视觉算法的定制化开发。
【服务承诺】
ROI 导向：不只做算法，更关注如何通过技术为你的业务省钱或增收（曾为大厂季度节省 7000 万+成本 ）。
交付迅速：支持本地化、轻量化部署，追求开发周期短、上线速度快。
灵活配合：具备项目管理经验 ，能够深度理解业务需求。对于具有挑战性或价格合适的项目，愿意快速学习并攻克新技术栈。
1. 电扇商机平台项目
商品/商家数据分析平台，通过自动验证码识别获取站外信息，基于图文AI算法匹配分析站内外商品差异，实现自动选品与精准比价。
覆盖国际/国内100+电商平台/官网，共有商品召回率达85%，匹配准确率95%。沉淀千万级商品匹配数据，日均比价sku 500万+，季度自动挖掘3万+热销商品，季度节省选品/比价成本7000万+。
2. AI发品/审核
首创商品全自动AI发布系统，商家提供商品链接或图片即可完成商品发布。基于SFT/RLHF技术，结合数据飞轮与模型蒸馏等方式优化多模态大模型。
AI发品，兼顾链接发品与以图发品，微调10+多模态大模型，实现80%商品信息AI填写，一次上架成功率95%，商家渗透率达70%。
AI审核，包括图文合规性审核与信息一致性审核，微调50+多模态大模型，机审精度/召回达95%/85%，纯机审占比80%以上，单品上新时长由3h降低至1h。
3. 商品内容治理平台
基于多模态大模型(Qwen-VL/豆包/Deepseek) 的优化，结合业务与算法策略，搭建商品内容治理平台，覆盖上新拦截/商家提醒/存量回扫等全流程治理，提升在架商品信息完整性与准确性。
重复品治理，全类目重复品浓度由3% 降低至0.5%，节省人工成本5000万+/年。
类目错放识别，叶子类目识别精度/召回95%/80%，覆盖平台13005个三级类目，通过类目治理及费率调整，增加平台纯费率收入3000万+/年，节省成本1000万+/年。
4. 图文翻译平台项目
图像翻译，自研翻译优于三方鬼手供应商，通过inpainting算法解决翻译后文字与背景的融合问题，通过商品分割保留商品主体上文字。
文本翻译，支持10+种国际语言，通过打磨词库与RAG增强，整体翻译准确度，BLUE/COMET评分等显著优于通用翻译大模型，国际20+业务全面接入自研翻译。
5.帕金森运动障碍分析系统
通过运动视频分析辅助运动障碍评级。通过在预估模型中增加运动生理学约束提升姿态估计效果、增加抖动消除等方法，达到手部姿态估计算法SOTA。
项目在天津、嘉兴等30+三甲医院落地，相关研究发表于WACV2020与KDD2021。
6.AR眼镜—眼动追踪算法
基于video-caption、Visual Grounding、眼动追踪等算法开发AR智能眼镜。结合Unity与UED渲染完成眼动追踪方案在设备端落地。
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