复合背景:兼具数据基建与AI落地的实战能力,5年数据/AI产品经验,具备从0到1的完整产品落地能力。曾主导百威(快消)、熊猫机械(工业制造)、海鼎(连锁零售)等多行业数据中台与AI应用建设,形成独特的“数据根基+AI赋能”复合优势。
数据思维:深度参与数据中台全链路建设(采集→数仓→ETL→治理),精通数仓分层建模(ODS/DWD/DWS/ADS)与指标体系设计,具备扎实的数据底座搭建能力。
AI实战:熟悉RAG、Agent、Prompt工程等LLM应用技术,主导落地多个AI项目——DRD to SQL智能助手(NL2SQL)、销售绩效预测模型、风控规则引擎,能深入理解算法逻辑并推动技术落地。
业务思维:从痛点识别到价值交付,擅长在复杂业务中识别可被AI优化的高价值场景,具备将模糊业务问题转化为精准技术方案的洞察力。在百威SOF项目中,将“管理层事后复盘”痛点,转化为动态绩效预测+可解释性归因+个性化建议的AI闭环,实现尾部销售员绩效提升18%。
项目管理:主导过多次10+人规模(产品+算法+后端+测试)的跨团队项目,精通资源协调、进度风控与敏捷交付。曾在资源受限情况下,通过MVP分阶段上线策略,确保AI功能按期交付并持续迭代。
5年数据/AI产品经验,具备从0到1落地能力,主导参与全球五百强公司的数据中台与AI应用建设。深度参与数据全链路建设,精通数仓分层建模与指标体系。主导设计建设BI看板、会员标签体系等数据产品,熟悉RAG、Agent、Prompt工程,落地DRD to SQL智能助手、销售绩效预测模型、风控规则引擎。擅长从业务痛点识别AI高价值场景,将模糊需求转化为技术方案。曾主导10+人跨职能团队,精通资源协调与敏捷交付,确保AI产品高效落地迭代。
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