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工作项目：
1、聚智汇app程序开发
聚智汇 - 淘宝电商数据自动化采集桌面工具
开发了一个基于 PyQt6 的跨平台桌面应用程序，实现淘宝平台商品数据的自动化采集、管理的全流程工具。应用支持多账户批量操作，结合浏览器自动化和服务器通信，适用于电商数据分析、竞品监控等场景。
主要功能与模块：
账户管理：支持添加/编辑多个淘宝账户（UUID 唯一标识），使用 Pandas 管理 Excel 账户列表（账户列表.xlsx），实现备注、cookies 长度、爬取统计等字段维护。
自动化登录与 Cookies 获取：嵌入 QWebEngineView（Chrome 内核）实现浏览器自动化登录淘宝，获取并持久化 cookies，支持多线程并发登录。
数据爬取：批量爬取淘宝商品信息，支持失败重试机制（爬取失败次数 >10 自动重试更新 cookies）。
数据上传与任务同步：通过 RESTful API（requests）上传采集数据至服务器；使用 WebSocket 长连接实时监听服务器下发任务并执行。
个人统计仪表盘：调用服务器 API 查询用户最近 30 天爬取完成量/失败量统计，并在“我的”页面以表格形式展示。
日志与配置：完整日志系统（logging + RotatingFileHandler），支持界面实时查看 + 文件持久化；多页面导航（StackedWidget）包括账号管理、日志、配置、爬取等。
技术栈：
GUI框架 → PyQt6（QMainWindow、QStackedWidget、QWebEngineView、QThread 多线程）
数据处理 → Pandas（Excel 读写）、JSON（token/用户数据持久化）
网络通信 → Requests（API 调用）、WebSocket（实时任务）
并发与异步 → Threading、QThread、asyncio
其他 → UUID 生成、路径兼容（打包 exe 支持）、自定义信号槽机制
项目亮点与收获：
实现了从前端 GUI 到后端自动化爬取、数据上传的全栈闭环，处理了浏览器自动化、多线程并发、WebSocket 长连接等实际工程问题。
优化了日志系统，确保界面与文件同步更新，提升了调试与运维效率。
项目支持 PyInstaller 打包成独立 exe，兼容开发与生产环境。
通过该项目深入掌握了桌面应用开发、网页自动化以及分布式任务处理，具备独立开发复杂 GUI 工具的能力。

2、爬虫开发
独立设计开发淘宝平台自动化商品爬虫系统，基于 Python 与 Playwright 技术栈，实现关键词搜索、商品列表爬取、详情数据提取全流程自动化，核心目标为精准获取商品 ID、标题、价格、库存、店铺信息等核心数据。
核心功能开发：设计并实现关键词搜索模块，支持自定义搜索词（如 “手机”）与爬取页数配置，通过 Playwright 模拟 Chrome 浏览器操作，完成淘宝首页搜索框定位、关键词填充、搜索按钮触发等自动化流程，兼容多版本页面结构的选择器适配；
反爬与稳定性优化：构建 Cookie 自动管理机制，实现每日 Cookie 复用、自动更新与本地持久化存储，降低重复登录成本；通过禁用浏览器自动化检测、随机请求间隔、多页面元素选择器备份等策略，规避淘宝风控拦截；针对页面超时、跳转异常等问题，设计手动验证兜底方案，保障爬取流程连续性；
数据处理与解析：基于正则表达式与 JSON 解析，从商品详情页 HTML 中提取结构化数据，实现商品信息去重与标准化输出；优化商品 ID 提取逻辑，支持从多类型商品链接中精准解析，确保数据唯一性；
问题排查与迭代：定位并解决浏览器自动关闭、URL 匹配超时、页面结构变更兼容等核心问题，通过参数透传与资源释放机制优化，保障爬虫运行稳定性，最终实现单关键词爬取成功率达 90%+，支持多场景商品数据采集需求。