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充电桩监控与控制模块负责人：
设计并实现了基于 MQTT 协议的充电桩实时监控与控制模块，支持对充电桩状态（在线 / 离线、故障、充电状态）的实时采集（秒级更新）和远程指令下发（如启动充电、停止充电、远程重启）。
针对充电桩设备类型多样、协议不统一的问题，设计并开发了协议适配层，成功接入了市面上主流的 10 + 品牌充电桩，降低了后续接入新设备的开发成本 30%。
实现了设备故障预警和自动派单功能，通过分析设备运行参数（如电压、电流、温度），提前预测潜在故障，将设备故障率降低了 15%，平均故障修复时间（MTTR）缩短了 20%。
充电业务与支付系统核心开发：
参与设计并实现了用户充电流程（包括扫码充电、预约充电、定时充电）、支付结算（支持微信、支付宝、银联等多种支付方式）以及账单管理模块。
针对充电高峰期并发请求量大的问题，设计并实现了分布式锁和请求限流机制，保障了系统在每秒 1000 + 充电请求峰值下的稳定性，交易成功率保持在 99.99% 以上。
优化了充电费用计算逻辑，结合峰谷电价和动态服务费策略，实现了精细化的计费管理，帮助运营商提升了整体收益。
大数据分析与运营决策支持：
参与设计并实现了平台的大数据分析模块，利用 Spark 对用户充电行为、充电桩使用效率、区域充电需求等数据进行离线和实时分析。
主导开发了运营决策驾驶舱，通过可视化图表（如区域充电桩利用率热力图、用户充电习惯分析、设备健康度仪表盘）为运营团队提供直观的数据支持，辅助其进行充电桩布局优化、设备维护计划制定和精准营销活动推送。
基于用户画像和充电行为分析，实现了智能推荐充电功能，有效提升了用户充电体验和充电桩的使用效率。
系统性能优化与稳定性保障：
针对数据库性能瓶颈，进行了 SQL 优化、索引重构和分库分表设计，将核心业务接口的平均响应时间从 500ms 优化至 100ms 以内。
引入 Redis 作为分布式缓存和分布式锁，缓存热点数据（如充电桩状态、用户信息），显著提升了系统的读性能和并发处理能力。
参与制定并执行了完善的CI/CD流程和全链路压测方案，确保了系统的稳定迭代和高可用性，平台整体可用性达到 99.95%。