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江苏省博士研究生培养创新工程科技创新类项目：中国刺绣风格生成与绣制技术研究，2016 年 11 月—至今，个人项目，项目负责人。
项目描述：本项目以中国刺绣的计算机辅助设计与生成需求为应用背景，从个性化图像内容解析与处理的要求出发，以减少绣娘手工介入工作量和自动化生成符合用户要求的绣品为目标，从基于实例的图像风格化技术和用户为中心的计算机辅助设计相关技术以及神经网络在图像风格化领域的应用角度展开系统而深入的研究，建立相对完 整的以用户为中心的中国刺绣风格生成与绣制体系。
本人工作：本人负责整个项目的立项申报、研究方案设计及具体实施全过程。
计算机软件新技术国家重点实验室重点创新项目：数据驱动的视觉媒体实例化生成与绘制技术，2016 年 1 月—2017 年 12 月。
项目描述：本项目围绕基于图像风格化的乱针绣绣品生成和基于几何理解的三维几何建模两大技术，对视觉媒体的语义化分析、创意模型的实例化生成及创作过程的交互式绘制等关键技术方面进行深入而系统的研究，从而形成面向创意产品创作和制作及体验服务的实例化分析与建模技术体系和方法。
本人工作：本人负责图像语义分析及数据库构建等相关系统设计及研究工作。
江苏省科技支撑(工业)计划项目(项目编号 BE2011058)：乱针绣数字化模拟与辅助制作技术，2011 年 5 月—2014 年 12 月。
项目描述：本项目从满足乱针绣绣品创作与绣艺体验要求和顺应图像风格化技术发展趋势出发，从绣稿风 格化表示与建模、绣迹过程化生成与优化、绣品层次化叠加与仿真和绣艺规模化管理与重用等四个主 要方面探索和研究计算机辅助乱针绣技术和方法。
本人工作：本人负责基于图像处理的绣稿生成及图像风格化预览部分。
国家自然科学基金项目：基于多模态图像融合的递进式神经风格迁移及其应用技术研究，2020年1月—2020年10月
项目描述：本项目以刺绣艺术创作和图像风格化数字娱乐为应用背景，基于多模态图像融合的思想，从神经风格迁移的过程化要求出发，以提高迁移中风格要素的多样性、递进演化的可控性、网络架构的合理性和训练学习的有效性为基本目标，从多模态风格要素的建模方法、合成图像的递进式生成方法、多网络级联架构的构造方法和级
数字人与神经渲染项目：2020年10月-2021年10月个人项目，项目负责人
项目描述：本项目以fast-NeRF神经渲染算法为基础，对数字人进行快速渲染，通过引入AI技术极大地提高了渲染效率。通过神经网络对多幅图像在预处理阶段进行编码，在渲染阶段根据虚拟摄像机外参数给出当前视角下渲染图像，并以此算法为基础设计和开发高性能数字人渲染平台。
本人工作：本人负责fast-NeRF算法开发及改进
Open Harmony操作系统项目：2021年10月至2022年6月
项目描述：本项目目标是开发新一代自主研发通用操作系统。本人负责高性能通用操作系统中的2D高性能图形渲染引擎开发，通过引入新一代图形API并以多线程绘制替代传统单线程绘制设计并实现2D图形引擎，从而提高具备GPU设备的2D渲染效率降低CPU负荷并依赖GPU并发优势提高渲染性能。
本人工作：本人负责基于Vulkan API的多线程2D渲染引擎开发
OpenGLES图形管线优化：2022年6月至2025年1月
项目描述：本项目为ARM新一代GPU的软件栈进行针对性优化，针对新一代GPU管线特性，开发并优化基于HAL层的OpenGLES，使得OpenGLES和Vulkan可以共用同一组底层代码。
本人工作：本人
不同场景下GPU性能优化：2022年6月至今
项目描述：根据客户提供的不同Content（游戏、移动端APP），对GPU管线中的各个子模块进行调优，提升GPU性能，包括但不限于GPU active、GPU mem bandwidth、GPU PPA。整个项目根据不同代GPU及客户提供的数据分成多个子项目。
本人工作：本人负责新一代GPU算法性能调优、并维护针对机顶盒开发的GPU调优。
ANGLE及Vulkan图形管线优化：2024年8月至今
项目描述：优化ANGLE下包括的但不限于peak memory、CPU负载、GPU active等。帮助谷歌完成ANGLE对NativeGLES在android下的替换工作。
本人工作：本人负责ANGLE项目下所有peak memory性能调优以及部分CPU、GPU负载调优。
验证神经渲染在ARM mali芯片下的可行性论证及demo开发：2024年11月至今
项目描述：神经渲染是下一代GPU渲染的可能发展方向。本人负责在ARM架构下，验证利用ARM CPU及NPU进行NeRF及高斯溅射方法进行神经渲染的可能性。
本人工作：整理相关资料，进行可行性分析，调试开发一部分demo