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我擅长机器学习，深度学习，计算机视觉，机器视觉和图像处理。能够处理：图像分类；目标检测；语义分割；关键点检测；文字识别；自动化光学检测等任务。
长期从事相关领域的技术研发，负责算法和模型的研发以及深度学习系统架构的构建。尤其在卷宗相关的文档处理，图像处理方面钻研了多年。
业余时间，喜欢开发并维护自己的开源项目，如：vikit-learn。
工作项目：1. 无人机红外图像和可见光图像匹配，负责开发算法处理两种类型图像的匹配，帮助优化无人机对太阳能光伏板的异常检测；2. 卷宗管理系统API，开发一系列用于卷宗管理的工具：证件分类；证件提取；关键信息提取；文本识别。
业余项目：自己研发的vikit-learn开源项目可以用于各种计算机视觉相关的任务上。
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