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教育背景
◼ 2017.09-2021.06 福建农林大学金山学院 国际经济与贸易 （本科 | 学士学位）
本科主修：金融学、计量经济学、线性代数与概率论、高等数学、计算机信息与技术、统计学基础、数据库管理
校园成绩：1、GPA:3.65/5 排名:5/50、数据库管理(1/50)、线性代数与概率论(1/50)、统计学基础(2/50)
2、2018-2019 学年优秀学生一等奖学金、2019 年度优秀赴台交换生
实战成绩： 1、在全国大学生数据建模竞赛中运用统计学基础以及数据库管理知识，带领团队进行数据建模以及撰写数
模论文，最终团队获得省级二等奖
2、具备丰富的数据分析技能(Excel、Access)、数据可视化技能(Power BI)，利用这些技能在全国高校商
业精英挑战赛致教杯跨境电商创新实践大赛中分析电商数据，带领团队输出完整数据报表和看板并运用分
析，最终荣获省级三等奖
工作经历
◼ 2022.01-2024.7 德迅(中国)货运代理有限公司 海运操作员及海运数据分析助理
数据分析：每月从公司 BO 系统中调出亚太区海运数据以及 GP 数据，挖掘公司业务数据情况，分析走势，提出业务优
化建议；分析员工每月工作量，提出合理工作调配建议；对海运数据以及 GP 数据进行预测分析，提出业务指导建议。
◼ 2021.06-2021.12 华隆瑞锋货运代理有限公司 海运数据分析助理
数据分析：利用 Excel 和 Power Query 做数据清洗，输出业务数据透视表，客户业务量排名，分析客户产出情况。
◼ 2021.03-2021.05 上海时佳纺织科技有限公司 外贸数据分析（实习生）
数据分析：收集纺织品纱线海关数据，查看近年走势，分析市场的淡旺季。调出供应商列表，分析对手，把握市场。
◼ 海运 GP（Gross Profit）分析项目
背景：海运 GP 分析为了分析每家客户的 GP 情况，以及为后续分析 Yield 奠定分析基础，从而进行的分析报表制作。
工作：从公司 BO 中调出数据源并运用 PQ 进行基本的数据清洗，用 Power BI 进行数据建模，分析每家客户以及每个
目的港的 GP 情况；产出 GP 走势图和 GP 数据客户排名/目的港 GP 排名，分析 GP 的 YoY%，深入分析 GP 升降情况。
结果：使用 Power BI 工具进行数据可视化分析，从 0-1 制作 GP 数据看板，使之能灵活查看和分析数据，并能从不同
层面了解 GP 情况，为财务部和业务部提供数据支持。
◼ 海运 Volume 和 Yield 分析项目
背景：海运量是海运业务的核心，公司海运业务有 FCL/LCL/SACO 等，对不同海运业务板块数据的建模去分析，
以便获取业务情况。分析不同国家/目的港/客户的海运量，从而制定有效的业务策略。
工作：1、运用 PQ 进行基本的数据清洗，使用 Excel 内置嵌套函数进行数据的处理，将海运业务进行大致详细的分类，
构思建模思路和建立度量值的思路。
2、运用 Power BI 进行度量值的建立和数据建模，分析海运量的 MTD 和 YTD 数据，进一步分析海运条款/各家
船司走货的海运量等；将 GP 和 Volume 数据结合，分析 Yield(GP/Volume)以此来分析每海运量能赚多少 GP。
结果：运用 Power BI 从 0-1 建立海运指标度量值和建模，为业务部和会议客户提供准确的海运数据分析；对海运量和
Yield 的预测分析，有利于为上级提供有效的决策建议。
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