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2019.04 -至今   账户风险、交易欺诈 监测与预警 项目经理
以银行需求为主导、金融科技为基石的系统搭建。通过充分利用内部数据资源和经验，结合先进的风险预警、控制和管理技术，成功构建了适用于银行内部需求的全渠道自主账户风险管理系统。
核心能力和业务实践：
1. 系统架构与设计：领导团队设计系统架构，根据业务需求设计了高效的大数据框架和ETL模式，并编写了详尽的设计文档。
2. 风险数据管理：建立了账户风险数据底座，整合并优化了行内账户数据资源和风险事件库，以支撑全周期的风险监控和管理。
3. 灵活预警规则与模型构建：搭建了配置灵活的风险预警规则引擎，针对不同业务场景灵活配置规则，并基于机器学习和大数据分析构建了账户风险模型，不断提高预警准确性。
4. 系统展示与数据分析：设计了全行、全渠道和全业务场景的账户风险大盘展示系统，支持多维度的数据分析，为高效风险监控和策略调整提供数据支持。
业绩: 带领团队设计架构，分析业务需求，设计大数据框架，设计ETL模式，编写相关设计文档，数据查询优化，及时预警等系统架构，最终成功交付。

2018.10-2022.04 业务级系统运行监测 技术经理
该系统实现了对银行各系统运行和互联状况的准实时监测。采用非侵入式数据采集方法，引入机器学习和风险计量模型，通过自动串联交易分析，从以往系统管理的单一“点”拓展到“链”和“网”，再透过时间序列的规律性和异常性分析，构建了跨系统、全流程的立体风险防控体系。
核心能力和业务实践：
1.技术突破：解决了高并发、流程模板、日志数据捕捉和多系统串联等技术难题。
2.系统级监控：利用业务交易数据采集和应用系统日志记录，定位系统层面的风险点，进一步监控账户、客户等业务风险。
3.全流程监控：实现了从风险发生到解决的全流程监控，及时向相关责任人推送异常信息，实现系统和业务风险的全面监测。
业绩：带领团队按时完成了一期和二期的开发工作，并成功通过验收。作为负责人，深入与银行方展开高效的需求沟通，精准分析数据，并与各个系统成功对接，实现高并发、流程模板、日志数据捕捉、串链各个系统等技术难点，确保项目满足高标准的业务需求。