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舆情观察系统：
内容:
● 使用技术：YII2，Swoole，协程，Redis，Elaticsearch，Crontab，Mysql
● 项目描述：为政府和企业，提供资讯大数据支持，分析舆情形势和敏感，情感信息
● 核心功能：高并发海量数据的采集，又要不影响前端的即时展示。采用swoole的协程的方案，高性能串行，协程切换。多方案
并发的采集数据提供方的数据。
落库数据写入redis队列，依次写入Elaticsearch。提高前端检索效率。
业绩:
在本项目中本人是高效的执行者角色。
参与讨论方案设计。后端高并发采集脚本和前端统计分析和查看接口 编写

虎嗅app微服务 golang工程师
● 项目背景:
虎嗅 App 原来服务端以 php 为主，且大多数接口都是 http 通信。在接口不多，系统与系统之间交互比较少的情况下，http 就显得更加方便。php 开发也更迅速。但是当虎嗅来到了第十年，业务越来越臃肿，原来的优势反而变成了劣势。访问瓶颈和维护问题厄待解决。
● 项目目的:
将原来单一架构改版成 微服务架构，降低业务复杂的冗余调用。将服务端改为 go ，规避了 php 的解释运行机制，提高运行效
率；同时将部分 http 请求，替换为 rpc 请求。不必每次通信都像 http 一样去建立一次连接，减少网络开销
● 我的职表:
1)负责改版前的需求讨论以及调研工作
2)部署本机开发环境，并形成文档
3)根据现有系统流程，梳理需求
4)开发进度把控，在不影响当前任务的同时，慢慢替换老接口
5)测试通过后的验收测试
6)项目上线后的性能压测
技术点：
golang，etcd，kratos ，微服务，rpc，proto，wire

虎嗅数据看板
● 项目背景：
虎嗅作为一个知名媒体，在 app ，公众号，三方平台 等都收集了很多数据，如用户行为数据，运营统计数据等。数据原始的 ods层比较零散，dm和 dw 层基础性的整合了部分，但是不方便非技术人员查找
● 项目目的：
需要给非技术人员，和对业务库了解不清楚的用户，提供更直观的体现文章热度，运营优化策略执行度等数据支持，并提供可视化图形。并根据数据，调用 gpt ，给出 ai 的数据分析
● 我的职责：
1.前期与产品和技术开会确认所需数据
2.和数仓负责人，一起整理所需数据。在 app 层建立业务表，并通过任务执行 sql 定时同步最新数据
3.开放服务端接口给前端调用。python的 Django 框架.
4.整理接口返回数据，编写 prompt ，调优；返回 gpt的 ai 分析
5.完成提测并交付
● 技术点：
python，hive，dolphinscheduler，Django，gpt3.5，prompt

运营数据申请
● 项目背景：
虎嗅站内多个埋点，收集了包括用户信息，行为数据，会员数据，点赞播放等。数仓依次进行分层存储，每次需要对应的数据，导出 excel ，频率太高，且不直观
● 项目目的：
帆软是一个综合展示的数据平台，可以绑定自有数据，综合处理成数据集，并可视化展示。并且可以通过 dolphinscheduler 定时
任务更新库，达到定时周报，日报的效果。减少人工操作，提高运营人员查看效率
● 我的职责：
1.交接并接手整个数仓库（ods，dw，dm，app），hive，mysql，mongo等
2. 运营发起数据申请，审批后，沟通运营需求
3. 梳理业务，编写并测试，业务 sql 整合多表数据；加入 task 任务
4.编写 dolphinscheduler 定时任务，调用 task 任务的 sql ，同步数据到新 app表
5. 编写帆软仪表盘，关联数据。可视化编辑，交付运营
● 技术点：
mysql，hive，hue，dolphinscheduler ，帆软