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Java核心特性深入理解：
熟练掌握Java的OOP（面向对象编程）原则。
熟悉Java内存管理，包括堆、栈、方法区等，以及垃圾回收机制。
深入理解Java并发编程，包括线程、锁、同步器、并发集合等。
熟练使用Java泛型、注解、反射等高级特性。
高级框架与工具：
熟练掌握Spring框架（包括Spring Core、Spring MVC、Spring Boot等），了解Spring Cloud微服务架构。
熟悉MyBatis、Hibernate等ORM框架，了解JPA规范。
熟悉常用的缓存框架如Redis、EhCache等。
熟练使用Maven或Gradle等构建工具。
熟练使用JUnit、Mockito等测试框架进行单元测试、集成测试。
设计模式：
深入理解并掌握常见的设计模式，如单例、工厂、观察者、策略、模板方法等。
能够根据实际需求合理应用设计模式，优化代码结构，提高代码质量。
分布式系统与微服务架构：
了解分布式系统的基本原理和挑战，如CAP理论、分布式一致性等。
熟悉微服务架构的设计原则和实践，如服务拆分、服务治理、服务间通信等。
掌握常用的分布式系统技术，如负载均衡、服务发现、熔断降级、分布式事务等。
大数据处理：
了解大数据处理的基本原理和流程，如数据收集、存储、计算、分析等。
熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，了解MapReduce、Spark RDD等编程模型。
熟练使用Kafka、Flume等数据流处理工具。
性能优化与调优：
熟悉Java应用的性能优化技术，如JVM调优、GC调优、线程池配置等。
了解数据库性能优化方法，如索引优化、查询优化、分库分表等。
熟练使用性能分析工具如JProfiler、VisualVM等，对应用进行性能分析和调优。
安全性与稳定性：
了解常见的Web安全威胁和防御措施，如SQL注入、XSS、CSRF等。
熟悉Java应用的安全性实践，如加密解密、身份验证与授权、输入验证等。
掌握高可用性和容错性设计技术，如负载均衡、容灾备份、故障恢复等。
持续学习与自我提升：
关注Java及相关技术的最新发展动态，如Java新版本特性、新框架、新技术等。
积极参与技术社区和开源项目，与同行交流学习，分享经验。
不断学习和实践新技术，提升自己的技术能力和竞争力。
项目一：在线电商系统
项目描述：
该项目是一个在线电商系统，允许用户浏览商品、添加到购物车、下单购买、支付以及查看订单状态。系统后端采用Java Spring Boot框架，前端使用React或Vue.js。数据库采用MySQL。
技术栈：
后端：Java, Spring Boot, MyBatis, Spring Security, JWT (JSON Web Tokens)
前端：React/Vue.js, Redux/Vuex, Axios
数据库：MySQL
缓存：Redis
消息队列：RabbitMQ
部署：Docker, Kubernetes
职责与贡献：
设计并实现用户认证和授权系统，使用JWT进行用户身份验证。
开发商品管理模块，包括商品的增删改查。
整合支付网关，如支付宝或微信支付，实现用户支付功能。
优化数据库查询性能，使用索引和缓存技术。
部署和维护系统，确保系统的高可用性和稳定性。
项目二：企业级内容管理系统（CMS）
项目描述：
该项目是一个企业级内容管理系统，用于管理公司的网站内容、新闻发布、文档管理以及用户权限等。系统基于Java Web开发，使用Spring MVC框架和Hibernate ORM。
技术栈：
后端：Java, Spring MVC, Hibernate, Spring Security
前端：HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Bootstrap
数据库：MySQL
搜索：Elasticsearch
部署：Tomcat
职责与贡献：
开发用户管理模块，包括用户注册、登录、权限管理等。
实现内容发布和编辑功能，支持富文本编辑和图片上传。
集成Elasticsearch实现全文搜索功能。
设计和实现RESTful API，供前端和移动应用调用。
参与系统架构设计和性能优化。
项目三：实时数据分析平台
项目描述：
该项目是一个实时数据分析平台，用于收集、处理和分析来自多个数据源的数据，并提供可视化的报表和图表。系统使用Java构建后端服务，Kafka作为消息队列，Spark Streaming进行实时数据处理。
技术栈：
后端：Java, Spring Boot, Kafka, Spark Streaming
数据存储：HDFS, HBase, Parquet
数据可视化：D3.js, ECharts
部署：Hadoop集群
职责与贡献：
开发Kafka消费者服务，用于接收和处理实时数据流。
使用Spark Streaming对数据进行实时处理和分析。
设计和实现数据可视化接口，使用D3.js或ECharts展示分析结果。
优化数据处理性能，确保实时性和准确性。
监控系统运行状态，进行故障排查和性能调优。
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