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毕业后，我一直在 American Data Network 公司从事统计学家的工作。在 这家涵盖美国全国 200 多家医院，诊所的数据的处理，提交报告(到国家健康医疗有关部 门 CMS， TJC)的公司，我从头到位参与了公司的数据统计小组的建立，成长。在此期 间，我主力参与或者独立开发了若干大型数据分析项目，主要包括面对客户的数据报告系 统，动态数据可视化系统。设计的项目涵盖了大规模数据清洗，数据库存储，大规模增量 数据实时动态可视化，自动化报告生成发送系统等方面，采用了自然语言处理，语言云图 可视化，基于机器学习的数据预测等先进技术，为各大医院，诊所的 CEO 的董事会议提供 数据分析，为 2000 多医生提供年度，季度表现分析，和每日报告。期间实现了小组的代码的规范化，系统流程HIPAA（健康保险流通与责任法案）合规化，云端化迁移。同时作为小组的敏捷开发的主要规划，运行，回溯总结负责人。
- **BHPP 报告系统** 为 BHPP组织提供自动化的报表系统服务。其中涉及到医院数据的保密传输。自动化数据清洗，数据检测，自动化日常，周常，月常报表生成，分发。
- **QAC（医疗质量安全组织）的数据的自然语言处理** 对公司合作医院的 QAC 数据进行自然语言处理，自动生成可视化展示图形，并在此过程中经过公司同意开源了一款词云可视化软件。
- **PHA 综合数据面板** 为 PHA组织的全国 200 多家医院的董事管理层提供了综合数据的面板展示，包括基于地理的数据可视化，高互动性数据可视化显示，利用人工智能实现疾病爆发，医生表现的时序预测。
- **优化公司内部数据处理流程** 实现了公司超过 3 万行的 SAS 和 SQL 处理脚本的Python，R 迁移，为这些数据处理的云端化，自动化，快速化提供了解决方案。
- **TJC & CMS数据质量分析报表** 独立实现了公司向 TJC(美国医疗联合委员会)和 CMS(美国联邦医疗保险和辅助服务中心)提交的月常数据质量检测分析报表的生成。在此过程中详细了解和实现了美国医疗系统的疾病代码系统运行逻检测。
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