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项目类型： AI绘画网站
项目描述：
业务背景：

在一个面向大数据和高并发处理的技术环境中，我负责开发和维护词图的后端程序。这个项目需要处理来自不同用户的大量请求，并且要求高度的数据处理效率和系统稳定性。

业务目标：

主要目标是提升系统的处理能力，优化用户体验，并保证系统的可扩展性和稳定性。这包括提高接口响应速度，优化数据处理流程，以及实现系统的自动化运维和动态资源管理。

最终获得成果：

成功提升了系统的处理能力和响应速度，显著改善了用户体验。分布式队列系统的实施提高了任务处理效率。动态扩容和自动化运维策略保证了系统的高可用性和稳定性。通过集成先进的训练工具和用户界面，使得操作更加直观和高效。此外，微服务架构和容器化的应用大大提高了系统的模块化和可伸缩性。这些成果不仅提高了业务效率，还为公司节约了大量资源

行业： 工具类,平台类
我的职责：
具体工作内容：

1. 使用 FastAPI 构建高效的 Web 接口，以处理高并发请求。

2. 通过 SQLAlchemy ORM 和 asyncio 实现高效和非阻塞性的数据操作。

3. 设计并实现基于 Redis 和 RabbitMQ 的分布式消息队列，优化任务处理。

4. 实现系统的动态扩容和自动化运维，确保高可用性。

5. 集成 AutoDL 和 Stable Diffusion WebUI 提升模型训练和用户体验。

6. 应用微服务架构和容器化技术（Docker 和 Kubernetes ）以提高系统的模块化和可伸缩性。

7. 实施数据加密和备份策略，确保数据安全和完整性。