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编程语言选择
Python：广泛使用于网络爬虫开发，拥有丰富的库如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等，适合抓取和处理网页数据。
JavaScript：对于动态内容丰富的网站，使用Puppeteer或Selenium控制浏览器模拟用户行为抓取数据。
关键技术和工具
HTTP请求分析：使用开发者工具（如Chrome DevTools）分析网页请求，了解数据加载机制。
反爬虫策略应对：模拟浏览器头部信息、使用代理IP、动态时间间隔等技术应对网站的反爬虫措施。
数据解析：利用BeautifulSoup、lxml等库解析HTML或XML数据，使用json库解析JSON格式数据。
API利用：一些平台可能提供API接口，通过API获取数据更加稳定合规。
数据存储：根据数据量和查询需求，选择适合的存储方式，如MySQL、MongoDB、Redis等。