昵称登录后显示

项目一：AI智能助手项目
一、痛点分析：
在深入了解xx产线的生产过程中，发现生产组长在风雷上的痛点主要集中在过程管理和流程操作方面。目前，这些主要依赖人工操作和监控，导致组长投入巨大的成本，且无法及时监控业务的进展和潜在风险。因此，我们希望给组长提供一种更高效、科学的方式。
1.过程管理：
1）交付进展：若组长不及时关注交付进展，交付日期无法保证。
* 信息对齐：前后工序间、各基地间需要需要半天级，甚至小时级对齐进展，更新在知识库里。
* 刷新平台：当前没有合适的进度看板，组长在平台的“计划列表”页面反复刷新，一天刷新100+次/人。
2）人员监控：过程会引起空产或作业非高优任务的现象
* 空产情况：天级约有120次在聊天软件上报“空”，需要组长紧急调配任务。
* 人力利用：平均组长耗时1h/天做线下人员管理，保障作业员当前做的是高优任务。
2.流程操作：
1）流程繁琐：组长需要查阅文档在平台上操作，最高投入操作时间230min/天->约4h
2）操作错误：因全是组长人工保障，漏“工序”的现象在紧急交付的过程中虽是偶发但不可避免。
二、机遇分析：
借“AI agent”之力，助力实现高效工作
1）AI Agent是什么：一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
2） 与原系统的关系：以交互的方式，调用原系统的能力，帮助用户更高效地完成需求。
三、项目收益：
释放用户在平台上的过程管理和操作类耗时（生产组长方向预期从5.5h/天->0.5h/天）。

项目二：数据合规提效能力建设
一、痛点分析
* 以最初的xx项目为例，外业采集：内业制作=1车天：20人天，整体项目约80个车天
* xx项目脱密作业量60%（全年生产完50wkm需要作业1w人天，但实际生产的预算只有1/3）
* xx项目量产100t/天（折合17亿张图片/天，6000+人天/天）
二、机遇分析
建立商业化数据合规的交付能力和质量标杆，提高处理效率降低生产成本，让项目价格更具竞争力
三、项目收益
实现脱敏脱密全自动化，支持多项目接入，实现多项目营收。