硕士学历,毕业于合肥工业大学计算机相关专业,在校期间一等奖学金,获得“优秀毕业生“称号。
毕业后先后就职于海康威视,中国农业银行,从事自然语言处理算法相关工作。
在NLP在多个应用场景,如分类、命名实体识别、聚类分析、知识图谱、文本生成等做过项目。
熟练掌握多种深度学习框架,如pytorch,tensorflow,paddle,mindspore。
从事过多种NLP领域算法的训练或微调:textcnn,bert系列,大模型(chatglm,baichuan,千问等)
熟悉MLOps,掌握多种模型部署方式,如k8s,docker,flask等
工作项目:
1、电话机器人,进行产品推荐及业务答疑。所用技术:语义相似度,问答语句清洗,文本分类。
2、一站式MLOps平台:一套涵盖模型代码编写,训练,版本管理直到模型部署的AI流水线开发平台。所用技术:flask,kubernetes,mlflow,jupyter-lab,docker,mysql
3、基于知识图谱的搜索引擎:功能包含自然语言查询方式和表达式查询方式。结果包含网页搜索结果和知识图谱问答结果。所用技术:语义相似度,命名实体识别,neo4j数据库,query解析
4、某地警情文本分析服务:提取警情文本中各种关键信息和关系;文本分类等其他文本挖掘工作
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