本人最高学历985硕士,研究方向为深度学习,曾就职于**软件研究院的算法工程师,负责机器学习算法和大数据开发。后就职**智能网联汽车软件研究院视觉感知算法工程师,负责自动泊车场景的障碍物检测,采用仿真数据,节约了大量标注经费。现任职于某缺陷检测公司技术总监,负责AI视觉算法,为公司开发AI训练平台和部署代码,降低了AI算法使用门槛。另外个人和所在团队平时也外接很多项目,在深度学习视觉算法落地有丰富经验,成员均在AI算法独角兽公司任职。
主要技术栈包括Python,C++,Java,opencv,pytroch,tensorrt,cuda,nivida技术链等,项目包括:人脸识别、安全帽检测、煤矸石和水流、道路异常检测、番茄叶病变识别、表盘识别,AI 训练平台开发 ,智慧型航行器关键技术研发
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