熟练使用PowerBI,tablueau,FineBI等BI工具进行数据清洗,建模及可视化
熟练使用SQL语句进行数据抽取,子查询,多表联查,窗口函数等(mysql,postgres,sqlserver,)
熟练使用Python中的Numpy,Pandas,Dask对数据进行清洗和可视化(Matplotlib,Seaborn,Pyecharts)
熟练数据分析模型,RFM模型,AARRR模型(漏斗模型),对比分析,多维度拆解,相关分析等
熟练Linux操作系统,Python语言,Django/flask框架,mina(小程序框架)和网络爬虫,自动化办公,docker部署等
熟悉数据挖掘算法(sklearn),线性回归,逻辑回归,决策树, 贝叶斯,knn, svm,TF-IDF词频统计等
熟悉使用power query, excel,vlookup,数据透视图等
了解 Hadoop,spark相关生态 hdfs,hive, pyspark
2022-09至今 软通动力信息技术集团 数据分析师/Python开发工程师
1,根据业务需求 对数据进行埋点,采集数据,数据入库
2,对数据进行ETL,基于业务搭建数据分析体系和报表平台,产出报表
3,解决业务部门需求,对产品销量 流量转化率,人群分布等进行分析
4,对用户行为数据分析挖掘 生成分析报告 输出用户画像
1, 协助部门制定开发计划 (服务上线 部署,数据接口开发,AI模型的迭代升级)
2,
2021-10至2022-9 上汽大众 数据分析师/PowerBI工程师
1, 对工程数据,产品/用户数据进行收集,清洗,整理
2, 根据需求 建立报表平台,搭建指标体系,数据可视化
3, 建立数据应用场景,产品分析,用户维度分析,舆情分析
4, 根据数据分析结果,产出报表和提供相关信息,为决策提供支持
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