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精通python算法与应用开发，有5年以上的计算机视觉算法开发，人工智能，机器学习，深度学习的算法开发经验。擅长英文与中文科技文章写作，撰写与人工智能有关的科研基金。此外，有一到两年的前端设计与开发经验，基于Flask的网站app开发。可以接手国内外大学课程项目代写。能熟练使用 Latex。
1. 华为：实时图像增强算法开发
负责开发轻量级深度学习的视觉增强模型。用pytorch深度学习toolbox，搭建并测试视觉增强算法。算法启发自离散余弦变换的特性，将数学的特性在离散空间用程序复现，并融合进深度学习网络模型中。主要将图片分成高阶与低阶特征，通过重构高阶特征从而达到快速的图片像素增强。独自完成整体算法设计与开发。
2. 香港大学：高维卷积与应用
负责开发基于光场图片（多目视觉）的视觉增强模型。通过tensorflow深度学习toolbox，搭建并测试视觉增强算法。通过结合多个视角的图片信息，学习空间几何关系，并最终将这些特征用于重构高清图片以及合成新的视角
3. 医学软件开发（python）：
用python的pyqt包，开发医用软件。具体功能：解析3D点云，解析3D mesh，支持物体仿射空间变换并实时显示，支持3视角投影，支持数据导出
4. 科技文章撰写
常年（多于5年）进行有关于计算机视觉领域以及医学图像分析领域的科技文章的撰写。可以撰写中英文期刊或会议。并以一作身份曾经发表过 IEEE T-PAMI, IEEE TIP, IEEE JBHI, AAAI 的文章若干
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