23届应届毕业生
尝试兼职,了解一下
python,R等数据分析类
熟练使用 Excel(函数、图表、VBA)
熟练使用 MySQL 增删改查,视图、存储过程
熟练使用 SPSS Statics 进行数据分析 及 SSPS Modeler 进行数据挖掘
熟练使用 Python 中 numpy 和 pandas 模块进行数据处理、
熟练使用 Matplotlib 和 Pyecharts 进行数据可视化
熟练使用 Power BI、Tableau 数据表关系建模,可视化报表呈现
熟悉使用 R 语言进行数据分析和数据挖掘
熟悉 KNN 查找最近邻、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、 Kmeans 等
算法应用及原理
熟悉爬虫中 selenium 框架、scrapy 框架和 xpath 语法等
了解朴素贝叶斯算法、SVM 支持向量机算法
了解使用 Hadoop 大数据平台应用
了解使用 Hbase 数据库开发 和 Scala 语言的使用
了解 Spark 大数据框架
项目名称:供应链经营数据分析
项目描述:随着电子商务的发展,人们网络购物需求越来越大,通过对经营数据分析,得
到更多的机会
实现方式:
1、数据来源于广东泰迪科技有限公司。
2、通过 python 对 380 平台每月的盈利情况和分布信息进行分析。
3、对母婴行业各品牌销售分布情况进行分析,并给出调正意见。
项目名称:贵阳二手房市场分析
项目描述:2021 年市场受疫情的影响波动较大,了解疫情影响下的市场状况。
实现方式:
1、通过第三方获取上海二手房交易市场成交信息,爬取链家挂牌数据、成交数据,获取公
司多多买房 App 挂牌数据;
2、理解分析当月新增数据,根据每月部门负责人新增需求和市场变化情况对数据进行分析
处理;
3、对于复杂需求 通过 pandas 对数据进行处理,完成数据清洗和预处理工作;
4、使用 pyecharts 对处理好的数据进行可视化呈现;
5、公司固定简单指标通过 PowerBI 进行处理,固定模型数据不断更新
6、对可视化数据进行分析。
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