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监控整个erp系统下所有需要监控的重要数据，如果数据符合创建的预警规则，那么就会发送邮件，短信以及站内信给到用
户。
相关技术栈：
●Spring boot、springCloud alibaba，Kafka、Redis、Mysql、shardingJdbc
具体内容：
●根据业务需求，设计数据库的数据表结构，切分服务的数量，明确各个服务之间的需求关系。
●通过整个企业的公共 kafka 来订阅需要做预警判断的数据，并且还提供 http 接口给到业务方，在数据进入到预警系
统后，经过过滤后发送到内部的 kafka 系统，实现流量上的削峰填谷。
●因为每日的数据量都大，以三年的数据总量为目标，来基于 shrdingJdbc 进行数据库的分库分表操作，提供更高效率的
增删改查操作。
●设置数据消费者，多个 topic ，多个分区，以及每个分区多个副本，进行数据之间的通信，保证了高可用，并且也保证了
数据的消费速度跟得上数据的写入速度。
●通过数据库的幂等表操作，以及部分可以使用状态机的数据，保证了数据的幂等性操作。
●利用 xxl-job 的定时任务，实现了数据的最终对账操作，保证了数据的最终一致性。
●使用 redis ，通过布隆过滤器进行了数据上的防止缓存穿透的操作，并且用 redis 做数据缓存，通过 mq 重试的操
作，保证了数据库和 redis 的数据一致性。
●作为项目管理者，带领团队在历时两个月的开发过程中，保质保量的完成了开发任务，并且项目获得了2022年4月的公司最
佳项目，个人也获得了2022年4月的公司优秀员工。
项目总结：
●通过对预警数据的全盘接入，减少了公司其他开发人员的一个开发工作量，完美实现了产品对业务的要求，并且抗住了大
量数据的一个并发。
●整个项目中，提高自己对数据的处理认知能力，对数据的采集，系统的抗并发能力有了一个深刻的认知。