Nodejs基础:熟悉Nodejs基础知识,熟悉异步编程及NPM包管理模块。
Python基础:熟悉Python基础知识,熟悉常用的库。
数据库:熟练使用MySQL、SQL Server、Redis、Cassandra、MongoDB、InfluxDB、ETCD等数据库。
框架:熟悉Express、.Net、Layui.js等框架,熟悉消息队列Kafka、Zookeeper的使用和原理。
计算机视觉:熟悉OpenCV库的应用,了解机器学习、深度学习相关概念,熟悉YOLO系列算法的原理及应用。
工具:熟悉Git、SVN等项目管理及构建工具。
江西省南昌铁路局网络公文系统
2018.03 - 2019.09
Layui.js jQuery .Net SQL Server DevExpress
项目描述:
是一个完整的铁路局公文管理系统。主要功能是对南昌铁路局的流转业务以及人员信息进行管理,在其中负责界面设计及前后端开发。
个人职责:
与团队成员协作,主要负责【人员信息导入、站长离站管理、每日安全信息、乘车证管理、数据库字典】等功能模块的前后端构建及其与数据库的交互。
总结收获:
初次接触真实项目,进一步熟练了增删改查等业务逻辑代码,学习了Session的应用;团队使用SVN协作开发,锻炼了问题解决与沟通能力。
江西省大中型水库移民信息管理系统
2019.07 - 2019.11
Layui.js jQuery .Net SQL Server DevExpress
项目描述:
是一个完整的水库移民信息管理系统。主要功能是对江西省大中型水库的移民情况、人员信息、水库分布进行管理,在其中负责界面设计、数据库设计及前后端开发。
个人职责:
与团队成员协作,主要负责【无纸化办公、文件、文件柜、数据库字典】等功能模块的前后端构建及其与数据库的交互。
总结收获:
掌握了基于.Net框架的树形目录结构;独自完成文件上传与下载功能;强化了Layui.js、jQuery框架的应用与JSON数据的处理;DevExpress生成水库报表。
江西省上高县公共信用信息共享平台系统
2019.12 - 2020.03
Layui.js jQuery .Net SQL Server DevExpress
项目描述:
是一个完整的公共信用信息共享平台系统。主要功能是对江西省上高县的各类社会主体的信用状况公开透明、可查可核,实现多部门、跨地域、跨领域信息联享、信用联评、守信联奖、失信联惩的共享机制,以及各类信用信息的管理。在其中负责界面设计、数据库设计及前后端开发。
个人职责:
与团队成员协作,主要负责【安全验证码、主体信息管理、房建与市场项目中标信息、道东保障年度书面审查信息、政府采购项目公示信息】等共15个功能模块的前后端构建及其与数据库的交互。
总结收获:
强化了业务流程的逻辑;学习了localStorage在安全验证码中的应用;将SQL存储过程应用到项目中,减少了大量重复工作。
绍兴电力设备管理平台
2021.03 - 2021.05
Node.js Angular.js MySQL InfluxDB ETCD Redis Grafana Docker Nginx MQTT
项目描述:
是一个完整的电力设备管理系统。主要功能是可视化车间平面图与电力设备的关系;对电力设备,尤其是传感器的信息管理,并对采集到的设备数据进行可视化;对系统进行优化排程,并对排程单进行可视化以及导出。在其中负责数据库设计、后端开发、Docker容器化部署。
个人职责:
与团队成员协作,主要负责【自动注册用户、自动匹配传感器、查询排程单文件、修改及读取前后端配置、存储前端日志、系统排程优化、数据库自动备份】等功能模块的数据库的数据库设计、后端开发及Docker容器化部署。
基于Nodejs进行开发,通过Express框架,利用其单线程和轻量的特性,实现高并发、高性能的系统。
通过使用 Redis 来暂存设备的临时数据,方便读取需求,防止关系型数据库的数据冗余。
采用Docker进行系统部署,解决了运行环境、版本控制的问题,并且带来了高可移植性。
采用Nginx做反向代理,解决前端网页高并发问题。
吉利数据采集系统
2021.05 - 2021.06
Node.js Angular.js MySQL InfluxDB ETCD Grafana Docker Nginx MQTT
项目描述:
是一个用于PLC设备的数据采集系统。主要功能是可视化车间平面图与PLC设备的关系;对PLC设备进行信息匹配及管理,并对采集到的PLC设备数据进行可视化。在其中负责数据库设计、后端开发、Docker容器化部署。
个人职责:
与团队成员协作,主要负责【批量匹配PLC、注册PLC、删除PLC、查询PLC、自动注册用户】等功能模块的数据库的数据库设计、后端开发及Docker容器化部署。
基于Nodejs进行开发,通过Express框架,利用其单线程和轻量的特性,实现高并发、高性能的系统。
采用Docker进行系统部署,解决了运行环境、版本控制的问题,并且带来了高可移植性。
采用Nginx做反向代理,解决前端网页高并发问题。
电机预测性维护平台
2021.05 - 2021.10
Node.js Vue.js MySQL Cassandra Redis Kafka Grafana Echarts Docker Nginx MQTT OPC UA
项目描述:
是一个完整的电机预测性维护系统。主要功能是对电机设备的基本信息进行管理,并进行百度地图可视化的关联;对电机的运行状态、性能参数、故障隐患进行监控并可视化;对电机的故障进行阈值设定、告警以及预测。在其中负责技术选型、功能调研、数据库设计、后端开发、Docker容器化部署。
个人职责:
与团队成员协作,主要负责【数据模拟、MQTT协议桥接Kafka、实时及历史电机数据展示、告警邮件、盒子上下限通知及初始化、盒子上下线记录、电机故障流转、FFT可视化】等功能模块的数据库的数据库设计、后端开发及Docker容器化部署。
基于Nodejs进行开发,通过Express框架,利用其单线程和轻量的特性,实现高并发、高性能的系统。
通过使用 Cassandra保存电机数据,解决了大量数据的写入工作,同时实现了字段不固定数据的存储问题,引入了集群。
通过使用 Redis 来暂存设备的临时数据,方便读取需求,防止关系型数据库的数据冗余。
通过使用 Kafka进行存入数据库前的消息缓存,解决了高吞吐量带来的延迟、甚至堵塞的问题。
采用Docker进行系统部署,解决了运行环境、版本控制的问题,并且带来了高可移植性。
采用Nginx做反向代理,解决前端网页高并发问题。
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