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在半导体领域：
主要从事半导体芯片的检测与分类工作， 工作期间主要贡献有预研及设计分类算法的框架，并在公司推广使用，主要设计单分类异常检测（主要dsvdd与ae），二分类，与多分类， 加密savedmodel模型，并修改tf-serving使其可以正常加载加密后的模型 使用docker进行镜像安装与打包 使用基础框架有tensorflow与pytorch， 熟悉Google-detection与mmdetection开源工具 可阅读并修改google官方源码tfdataset及tfmodel 可熟练使用git，docker 可熟练使用图像学算法进行具体项目的落地

在智能驾驶领域：
车内感知组，主要负责驾驶员行为分析的开发，包括瞌睡，吸烟，打电话，戴墨镜，东张西望等 主要工作为训练及修改模型，编写软件逻辑与UI 主要使用语言及工具为C++，qt，python，git，cmake，docker