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专业技能
1. 熟练掌握core java 编程 以及JVM原理
2. 熟练掌握MySQL数据库原理，以及分库分表场景。
3. 熟练掌握Redis缓存以及分布式事务场景设计
4. 技术栈：SpringBoot , Mybatis , ELK , Kafka, Netty, Canal, Kubeneters-API
ELK⽇志分析平台
主要功能点如下: 1、 收集基于Log4j2⽇志框架和Flume采集⽅式，采集四种类型⽇志:分别为 普通⽇志，事件⽇志 ， 调 ⽤链⽇志，MJ⽇志和⽤⼾⾏为⽇志。定制成不同到topic，并统⼀通过avro传输到Kafka。 2、传输通过Kafka进⾏数据到传输Logstash，进⾏数据加⼯，并ouput到elasticsearch中。 3、 存储通过logstash,根据不同部⻔， 业务和实例作为维度⽣成索引存储到elasticsearch中。 4、分析分析平台,采⽤springboot+elasticsearch+mysql框架。可以提供⾃定义维度的⽇志类型查 询。5、 告警以及监控 基于⽇志索引数据的业务告警以及基于elasticsearch集群告警。 例如集群的 健 康，flume的 channel量，Kafka延迟量，elasticsearch索引状态/索引磁盘占⽤等
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