毕业后就职于区块链公司,担任 DevOps 职位, 负责区块链钱包后端的开发,和客户端同事合作,基于 CI/CD 部署项目。
2018 加入人工智能计算机视觉方向的 AI 公司,在公司期间,在公司期间负责过多个产品开发,并独立完成视频处理和文件管理项目,并负责虚拟角色制作软件的人脸和人体检测算法的调研,封装,后端API开发,以及软件后台管理系统的前后端开发。
Cybatar
Description: An AI animation production software that creates virtual characters for users.
Environment: Linux, Unreal, Cloud Server, Nginx, MySQL, 3rd Party, HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Machine Learning
• 独立设计开发网上商店和软件CMS,实现后端功能和API,利用JavaScript等前端技术开发网页。
• 集成了与支付、SMS 和电子邮件等模块相关的第3 方API。
• 研究了第三方开源库(OpenPose、DeepFacelab)的检测算法,并封装了核心功能的算法代码。
• 通过有效利用GPU、多线程、队列实现并行计算,每帧人脸检测速度降低92%。
• 优化应用,包括通过实施HTTPS 提高网站数据传输的安全性、通过使用异步改善用户体验、实施缓存以减少97% 的页面响应时间等。
2D-to-3D Video Conversion System
Description: An AI-based application that converts video from 2D to 3D.
Environment: Linux, SaaS, Redis, GitLab, Multi-threading, NumPy
• 实现并测试视频转换系统的Manager端和Worker端的任务管理、资源管理、进程管理、帧数据转换等API和功能模块。
• 设计和开发系统状态检查、自动异常报告和自动重启组件以及实施负载平衡以提高可用性。
• 在开发的整个生命周期中不断进行优化,包括根据客户的需求修改接口,在耗时的操作部分应用异步和非阻塞提高性能,使用多线程和队列提高处理速度,使用HTTPS提高安全性等。
• 管理所有部署任务,包括应用部署、SaaS对接、将当前环境迁移到客户指定的云服务器等。
业余项目: 自己做过人脸检测瘦脸项目,购物网站,文件管理项目等
可兼职时间
可兼职地点
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