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比卡啾

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3年工作经验

百度凤巢广告检索策略开发
高级开发工程师

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擅长技能

1、熟练使用java/c++/python语言
2、熟悉常用机器学习算法
3、熟练使用深度学习模型(Resnet/LSTM/NMT)
4、使用过 Paddle/Tensorflow/Pytorch 等框架
5、能快速搭建高性能检索服务(c++)
6、熟练使用Hadoop/Bigflow/Spark等大数据处理工具
7、熟练使用linux/vim基本工具

项目经验

【2020.7 - 2021.9 图片检索与推荐 — 广告策略(独立开发)】
搭建十亿级别图片库的检索与推荐系统,用于提升广告主提图效率和质量
传统IR倒排检索和ANN大规模向量检索双引擎
建立商业图文相关性模型(bi-LSTM+Resnet)
客户自主配图消费覆盖从2%提升到22%,覆盖消费突破4.2kw/日,提升凤巢wise CPM1+4.5% PC CPM1 +2.6%

【2019.3 - 2020.6 物料质量 — 搜索广告机制策略 (团队项目)】
凤巢风险防控,对物料进行标记,检索端实时干预,建立风险模型质量度,使用保留价进行柔性控制。
风险模型质量度转换成保留价作用于广告准入和计费。
医疗风险在收入持平下,风险露出率降低20%

【2018.6 - 2019.2受众定向 — 搜索广告触发策略 (团队项目)】
在凤巢关键词定向基础上,引入人群维度,帮助广告主挖掘高价值流量。
采用Behavior targeting作为核心策略,对用户(搜索session、浏览点击)和长期兴趣建模,对广告主进行溢价、匹配模式、目标受众推荐。
支撑凤巢2个全流量产品,覆盖凤巢消费1.5kw/日,累计提升凤巢wise cpm1+3.27% pc cpm1 +2.96%

获奖记录
2018 Q3 百度商业平台部季度新人
2019 Q4 百度商业平台部季度之星
2020 Q2 百度搜索公司季度最佳团队(目标客户追投)

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