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南京大学软件工程硕士，于2021年6月毕业，熟悉和理解主流web安全技术与手段，擅长根据poc编写自动化脚本，拥有网络攻防对抗实战经验，熟悉python django 和 restful API编程规范，熟悉主流的系统开发模式，挖掘src若干。9月即将工作。
在阿里云暑期实习，参与OS部门的kernel测试系统的研发与改进，了解自动化系统的业务逻辑和实现。系统为操作系统团队服务，对内核补丁进行自动化测试。目前工作是基于django实现监听开发者push到开发分支的commit，并且加以分析，如果成功编译并通过测试，自动推入主开发分支。同时搭建云栖大会网站，调研并搭建监控系统。通过转正答辩。
1. 司法重点专项一一人民法院业务和数据标准研究和制定、司法基本服务库和案例筛选
ICPCSEE论文一作：A Content-Based Recommendation Framework for Judicial Cases
研究并且开发了针对司法案例的推荐框架，可以根据用户输入的司法案例进行类案推荐。
ISSTA2020（A类）论文一作：TauJud: Test Augmentation of Machine Learning in Judicial Documents
开发了针对司法案例的测试数据扩增工具Demo，能根据用户输入的少量司法案例文本进行大规模的数据扩增，从而更加全面客观的来评价智能司法研判系统的预测准确率和公平性。
研究内容：进行司法行业大数据应用和ai公平性研究。
2. 华泰证券反洗钱项目
与华泰证券合作进行反洗钱系统研发，给华泰证券提供反洗钱指标测试数据构造工具，目的是可以模拟客户真实的操作行为按照特定需求来生成交易数据，能够覆盖公司客户可疑交易行为的全部场景以及客户风险等级评估指标的全部场景，确保合规监控平台生产上线后数据监测的准确性。
工作量：研发数据扩增算法和平台搭建（基于Django），能够根据规则生成客户指定的大量测试数据。
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