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熟悉数据仓库分层思想和架构
熟悉维度建模理论和实施
熟练掌握 hive，进行 hql 编写，清楚分区、分桶、视图、索引等机制，能对 hive 使用进行优化
熟练掌握 hadoop，了解 HDFS 架构原理、读写、存储机制，熟悉 MapReduce 框架及计算流程
熟悉SparkSql，能够从代码，资源，shuffle 等方面对 spark 的计算进行优化，可以解决常见的数据倾斜问题
在指标体系建设上有一定经验
有数据治理实施经验，表生命周期，表血缘等
有质量监控实施经验，同环比，唯一值，空值，高斯检测
对建立用户画像体系有一定的经验
用户画像体系的建设和推广
1.1现有功能
提供用户级别的点查服务
基于用户画像做用户推送
提供用户画像数据的分析服务，数据导入clickhouse，rainbow做分析工具
1.2产生的价值
为广告提供基础标签，Q4通过实验，预估每年增收数百万。
投放系统基于用户画像数据分层，提升重装用户和拉活用户的效果，7日留存和LTV提升4%。
为矿牛提供广告分层数据，基于分层的运营。
根据流失概率，进行用户拉活，提升用户留存率
2 用户新增，活跃，留存，ltv数据模型建设和推广
可兼职时间
可兼职地点
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