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自我评价：8年研究所软件研发经历，7年北京外企的通信工程经历，8年高校教学经历， 练就我不断挑战自我，超越自我的持续学习能力和优秀工作能力。在国企我从一名大学生成长为一个国家级项目的负责人；在外企我从助理调测员成长为调测高级工程师，在it从业16年，一步一个脚印，从程序员、项目经理、系统分析员成长为部门经理、技术总监、公司高管；在教育行业，我作为社会人员应聘人员却在某些课程上享受教授的待遇。有手机移动、大数据、云计算、大型分布式MIS等时下热门的项目实战经验。
精通OOAD，熟悉java、c#、vc++、python、matlab等常用开发语言；熟悉.soa,VUE框架等多种常用框架，精于组织技术攻关，以系统安全、负载均衡、隔离封装见长，掌握pd、erwin，axure、OpenCV，dlib等设计工具，使用过nginx、zookeeper、Hadoop、spark等常用服务器，研发：熟悉人脸识别，智能监控、协同推荐、神经网络、聚类分析、模式识别、行人跟踪等常用模型算法,熟悉人工智能tensorflow等框架，对大数据风险控制模型和以太坊有深入研究，有经过鉴定的研究成果。
1.技术顾问，由于有的企业老板是做市场的，需要有人对自己提出的开发总目标进行细化和阶段化，使项目的进度、质量处在可控的范围内，由于我从程序员做到高级技术管理，无论前端还是后端，从设计、编码、测试都能上手。实际工作经验丰富，多次给老板做技术顾问，和总经理助理，各分部小组长，项目经理一起，进行工作分解，制定和审核各分部的阶段目标和完成情况，对质量进行抽查，技术顾问的任务主要是发现问题，并提出改进建议。以保证总目标的实现，总经理助理向总经理汇报后，决定要不要改以及如何改。
2.架构师，由于我一直在做it，见过和参与的项目非常多，加之早年在外企有大型信息系统的实践认识，和10年的大学上讲台理论学习以及UML高级培训师经历，使我能从更高的格局规划团队、产品、项目，无论是解决方案的编写，投标文件的编写，演化架构的设计和技术选型，还是培养研究生学习架构设计，AI算法设计，算法优化等都积累了丰富的经验。
3.为您组建AI技术团队，AI做为it行业的未来方向，很多公司的传统业务都在引入数字化，我具有组建以研究生为主要员工的AI团队经验，并能带领团队进行研发，使我在研究所进行第二代AI的经验在他们身上得以拓展。为您公司的传统业务插上数字化翅膀添砖加瓦。
4.AI方面产品合作。
工作描述：1.2009-现在： 在九益等公司担任技术总监、技术顾问、质量总监、首席架构师、架构总监等职务
直接向总经理负责，管理人数10-30之间，管理的部门包括：开发部，测试部，设计部，美工部。
主要负责公司技术发展方向的制定；公司产品的总体方案设计，投标资料中的技术标编写，述标，编写解决方案，项目立项申请，架构设计，代码和设计文档周评审；开发团队的组建、培训；技术人员的招聘，员工的绩效考核，技术难点编码攻关，原型实验等等。
项目经验：
云计算项目：在SAAS层，设计过基于新浪sae框架的手机旅游项目，在PAAS层，设计过学生社交数据服务平台，在IAAS层，设计过大型计算软件virtualbox共享系统，在PAAS层，对某地产信息企业全面引入云资源平台设计了技术选型方案，对西南某市智慧城市进行了顶层设计。
大数据项目：早期从事过基于井下气体监测的大数据，进行煤层自燃的模型研究，对网络调查问卷基于聚类分析模型的分类，对股指基于神经网络模型预测，近几年进行过基于学生日常活动数据，进行的爱好BP模型大数据建模，并亲自编写核心算法代码，对招聘和简历推送匹配模型大数据建模，在大数据架构方面，对因素分析、算法选择，模型管理、参数管理，模型训练，实时处理和批处理，系统推送和个性推送等方面都有实际工作经验，对Python的网络爬虫也有研究
分布式MIS项目：设计过大型服装ERP基于.net服务的三级分布式系统，参加过国家南水北调水资源调度分布式系统，设计过个性旅游分布式平台系统，以及大学生数字足迹大数据分布式平台，在这些项目中重点研究信息分发与负载均衡，隔离封装与服务，跨域操作与安全认证，数据分布存储与关联，缓存与集群，垂直分割和水平分割等问题。
移动app项目：近年做过工程项目管理APP系统设计，手机旅游APP项目设计，以及大学生社交APP设计，这些项目大部分是基于andriod,有一小部分基于IOS，重点是手机客户端架构选型，以基于MVC的MVP、MVVM为主，同时从事客户端目录结构设计，与后台的接口设计，以及业务模型UMl 设计，并参与数据库设计和代码审核。
区块链技术：重点研究技术白皮书和协议模型，给员工做内部培训。
做过的技术试验包括：reset数据服务试验，读写分离试验，基于dubbo的分布式分发试验，nginx分发试验，正向代理试验，反向代理试验，ESB总线试验，界面封装试验，客户端服务器认证试验等。
安全加密数据压缩方面：开发过算术编码、字典编码、RSA、椭圆曲线等。
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