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客户零售数据集市，专门针对客户的一系列指标，对客户进行标准化标签定义，如：是否代发客户，是否mgm客户（客户推荐的客户），是否结构性存款客户等。
下游系统，可通过客户的不同标签，对不同的客户，进行不同的精准营销。

1、根据需求说明，对接业务人员，与其沟通并确认相关业务口径，起到用户画像及精准营销的作用。
如：是不是长期不动户(超过3个月没有相关交易的客户);
是不是结构性理财客户；
客户的年贡献度(贡献=收入-支出-成本)等等。
2、根据需求，跨系统对接需求相关的若干外系统技术人员，确定并统一技术口径。
3、数据模型设计，将上游给到本系统的数据加载并保存到相对应的主题库表中。
4、对外接口模型设计，设计针对外系统的接口，定义并规范统一相关码值映射。
5、数据加工/清洗，针对不同需求，通过不同的数据源，提取出所需要的相关数据。并保存到对应的模型中。
数据卸载/下发，导出数据并上传到数据交换平台。使外系统能够拿到相关数据。
4，负责tfs平台自动化脚本的开发及平台作业配置发布。用于相关作业的自动化及运行时监控。
6，使用python脚本，用爬虫的方式，获取相关网页上的数据。
如：通过百度地图api接口，获取指定经纬度范围内的省、市、区、小区名、小区下的楼号等相关数据。