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本科就读于南师大自动化系，对计算机编程很感兴趣，曾尝试自己写前端网页和安卓APP，熟练掌握Java/Python/Scala等编程语言，有扎实的编程功底以及良好的编程习惯。拥有Python开发，数据挖掘，大数据开发等相关项目经验，对数据有很强的敏感度。目前在参与广告搜索推荐项目的开发，主要职责是深度学习算法应用的开发和大数据应用开发
1.基于卷积神经网络的动作姿态识别算法的安卓端开发
将从安卓手机采集到的大量的数据喂给卷积神经网络，训练生成卷积神经网络模型。将包含卷积神经网络模型的pb文件导入安卓应用程序的assests目录，使安卓应用程序能自主识别动作姿态。
2.相关性分析算法
基于python的stats_model库，开发了针对数据特征与标签之间做相关性分析的算法应用
3.正文日期识别算法
利用正则表达式技术对文本内容进行批量的处理和分析，实现对正文中的办结时间的筛选和识别
4.宽带满意度预测算法
利用Xgboost机器学习算法以及numpy,pandas等python库对用户的特征数据进行预处理，挖掘。分析影响用户满意度的因素，预测出用户对宽带，4G套餐等服务的满意度。
5.基于TextCNN的文本分类算法
利用卷积神经网络算法与Embedding模型，对公司收文进行处理，分析公司收文的重要程度，并对公司收文的重要程度实现自动排序。最后利用Flask框架将神经网络发布成AI服务。
6.宁夏大数据三期项目
主要负责大数据应用的开发以及数据仓库的建设，其中涉及到了接口的开发，资产的开发和改造，数据集市的开发，IOP平台的标签配置。同时也在为公司的大数据平台2.0研发接口工具。
7.广告推荐项目
主要涉及Spark数据处理，基于机器学习算法的广告关键词推荐，基于query和文本分类的用户意图识别
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