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1、 EAY(年龄段预测)
完成支付宝站内业务、收藏、浏览、旺旺、交易、购物车、品牌属性等数据准备
利用决策树进行建模
2、 EAY(夫妻账号对预测)
  完成支付宝账号对之间发生的行为（代收货、代充值手机、代购买母婴类商品等等）数据准备
 用sas建立logistic回归模型（ks为40%左右） 


3、 提供奇点资讯新闻的相关观点
用到的软件及主要包：scala、python、mongo、tornado、urllib2、requests、textRank、pyltp、akka、spray、jsoup
    1、提供文章的标签
      1.1、文章正文的关键词  （在Python中通过textRank 中 get_keyphrases算法）
      1.2、标题的关键词  （在Python中使用反向匹配变形算法对标题进行分词 )
    2、提供文章的摘要（在python中使用textRank算法的get_key_sentences方法）
    3、提供文章的相关观点（使用scala语言构建融合搜索项目）
    3.1、各大搜索引擎搜索（包含sm、bing、baidu、qihoo、sougou、google和qidian)，搜索结果字段包含标题、url、搜索来源、搜索排名、新闻源网站、更新时间、新闻图片url、新闻摘要
    3.2、对搜索结果排重
    3.3、对综合搜索结果进行排序
3.4、对搜索关键词进行优化（剔除日期格式）
2、 机器人问答系统
1、知乎爬取
项目目标：爬取知乎的所有问题及答案
用到的软件及主要python包：python2.7、mysql、redis、beautifulsoup、requests、lxml、rq
功能模块：
    1.1、知乎模拟登陆
    1.2、构建mysql数据库及表格
    1.3、通过话题id爬取知乎所有的问题（问题id、问题标题、该问题关注人数，该问题回答数量、更新问题时间、爬取问题时间、是否爬完该问题下的所有答案）
    1.4、通过rq分布式爬取知乎所有的答案（问题url、问题的标题、问题的描述、问题所属的话题、答案url、回答用户id,回答内容、赞的数量、用户主页url、爬取时间、更新时间）