0
被预约次数
1
被收藏次数
0
被评价次数
1.数据日常监控,输出日周月报；
2.用sql维护数据库并进行数据录入、增删改查提取等需求;
3.利用tableau进行数据可视化处理；
4.与业务部门沟通，配合业务部门分析需求；
5.根据公司所接的不同业务，用python进行数据清洗，建模，深度分析并预测，完成小组预测项目，给甲方提供专业的分析思路，并发现问题，更好地完成甲方的目标，实现双方利益最大化。
1. 单车日租赁数预测
根据公司提供的客户一年的租赁单车行为记录(约270万条),进行统计分析，根据提供的数据字段及相关衍生字段，找出影响租赁数量的因素,训练模型并运用模型来预测接下来5天的租赁数，以方便甲方公司对单车数量进行调整，以免造成过剩增大成本，同时还可根据区域、时间等因素正确放置各区域的单车数量，充分利用每一辆单车，最大程度降低成本，使得利益最大化。
2.客户购买行为预测
根据公司提供的电商客户半年的购买行为记录,从历史数据中找出规律,预测用户的未来购买需求,推荐最适合的商品给最需要的人,促进精准营销,通过使用机器学习算法,构建了用户购买商品的预测模型,预测用户在未来3天内对某目标品类下商品的购买意向,输出最高潜质用户和目标商品的匹配结果,为精准营销提供高质量的目标群体
可兼职时间
可兼职地点
0条评论 雇主评价