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毕业于苏州大学，硕士学历，本科及研究生均为数学专业，被评为优秀毕业生。
毕业后先后在互联网公司和智能制造工业公司担任数据分析和算法工程师的职务。工作内容主要涉及数据分析和算法建模（数据分析部分工作主要包括数据获取、数据处理、数据分析及可视化；算法建模部分工作主要包括数据预处理，算法设计，算法优化及算法验证）。
技能：使用软件：Python（plotly,sklearn,tensorflow等）。算法：各类机器学习算法；’CNN、RNN及其变种；各类启发式搜素算法。
1.用户投诉预测模型
使用逻辑回归进行建模
2.用户流失预警模型
使用随机森林进行建模
3.雷达产品的数据分析及误差校正模型(标定算法)
设计雷达产品的数据分析方法并出示可视化报告，设计雷达产品的误差校正算法(现在是公司核心产品使用的算法并写成了专利)
4.雷达产品的寿命预测模型
主要用到时间序列模型及LSTM模型(该算法也写成了专利)
5.光伏电池工艺的参数优化模型
对光伏电池制造的几个工艺的多种特征数据进行数据分析、特征提取、并建立多种机器学习的模型进行调
优。
6.生产调度(PSA)的启发式算法设计(遗传算法)
针对多工件，多工序，多机器的复杂生产调度问题，设计了一种特殊的遗传算法，其初始值的生产、编码
方式、交叉变异方式都经过特别研究设计，收敛速度和效果良好。
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