1. 熟练掌握常用数据库技能语言Oracle、MySQL
2. 了解SQLserver
3. 熟悉常用ETL数据处理工具kettle、datastage、talend
4. 了解Informatica
5. 熟悉CDH基本组件Hadoop、hive、hue等
6. 熟悉hiveSQL
7. 熟悉常用Linux指令,熟悉基本shell
8. 熟悉常用前端报表开发工具 QlikView、BO、PowerBi、Tableau
9. 熟悉常用数据建模工具 Powerdesigner、ERWIN
项目四:汽车售后业务分析
项目名称:通用汽车售后业务数据分析管理系统(三期)
项目时间: 2018.09 -- 2019.03
开发环境: Oracle、datastage、CDH hive
项目描述:
SPARK III系统在现有售后配件的分析系统(EDW.AI)基础之上进行功能增强,对整个售后配件的供应链进行较全面地汇总与深入的分析。构建售后配件运行管理报表支持系统,在原有企业数据仓库系统基础平台上进行扩展,增加/增强售后配件相关数据的整合,围绕售后配件的销售支持,运输管理,仓储管理,配件定价,预测及计划,营销销售的核心业务链进行多维数据汇总和灵活报表的相关应用。帮助售后配件决策层快速了解业务运作状态,通过查看详细的报表和KPI,帮助业务操作人员进行日常的具体管理和分析,从供应链的各个部分进行关联性分析,找出影响销售的因素,并采取针对性的行动,最终提高销售额,提高整个售后配件的业绩,通过更有效的订单计划和库存控制管理以及监控仓储和物流运输的情况,从而优化供应链流程。
责任描述 :
1. 参与项目需求分析,并反馈可行性
2. 提取各个模块的数据源,进行数据抽取和转换
3. 根据各报表数据要求设计表结构并将源数据处理后落地到Oracle数据库
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