加州大学学伯克利分校 计算机科学系在读
GPA 4.0 / 4.0
理解多变量微积分,线性代数,数据结构,离散数学和概率,人工智能概论等
在Imke De Pater教授指导下参与了用机器学习分离源自地外的电磁波信号的研究
负责编写将输入时域信号通过FFT转换成二维瀑布图的程序
参与了对瀑布图进行识别与分类的Multi-Task CNN的开发,主要负责classification部分。
独立开发了通过中子星信号与系统温度来监测数据质量的子项目。
参与学校EECS系教学软件的开发
创建了自动评估学生作业代码规范程度的Web App
为管理教学助理办公时间的系统编写了API
在2019年秋季组织了一场中文辩论赛,并用Django+BootStrap建立了一个在线投票网站
曾在雷森信息科技有限公司实习
TabbyCat
Web 网站
TabbyCat 是基于Django 开发的辩论比赛管理网站,具有分配评委,生成对阵,队伍排名等功能。该项目被世界大学生辩论赛(WUDC)采用作为赛事的管理系统。
负责API开发,基于RESTful框架编写了了参赛队伍,参赛学校,参赛辩手,比赛辩题,参赛裁判等多个接口。
可兼职时间
可兼职地点
0条评论 雇主评价