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硕士毕业于浙江大学计算机系，研究方向为人工智能，在校期间专业成绩优秀，获得国家奖学金，一等奖学金等，省优秀毕业生。
现在就职于阿里巴巴，负责计算机视觉，机器人等工作。能熟练使用c++，java，python，scala等。
熟悉hadoop，spark等大数据架构，大数据etl以及流式实时storm，flink数据处理经验丰富
具有推荐系统冷启动，人性化推荐，实时推荐等项目经验
熟悉机器人操作系统ROS，具有开发部署一台无人车的项目经验
熟悉tensorflow和pytorch深度学习框架，特别是计算机视觉的目标检测领域有实际经验
linux系统以及shell命令操作熟练
1.车牌车型识别：通过深度学习训练识别模型，数据模拟生成，对进场车辆进行车牌识别，主要是蓝牌和黄牌，以及车型的识别（卡车的种类）
2.实时推荐系统：根据用户的属性（年龄，爱好，地域等）推荐相关商品，该系统为实时，采用了流式数据处理spark streaming实时为商品和用户打分。
3.无人车项目：负责开发一整套无人车（非机器人，可在马路上行驶）平台，包括slam构图定位，车辆控制，路径规划，环境感知算法等，也包括传感器已经部署以及驱动开发。
4.大数据报表系统：离线以及实时数据etl处理，以及通过echarts前端可视化，包括报表和用户权限
5.着装检测：利用深度学习训练一个轻量型的模型，通过监控摄像头，对某一个区域内的员工着装进行检测，发现不符合着装要求的员工并保存图片，该优化模型跑在边缘端设备。
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