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瞳大布

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2年工作经验

百度
产品经理

腾讯视频
产品运营

产品结构设计
业务流程梳理
商业化模式梳理
数据处理框架搭建
页面点击转化率优化

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擅长技能

 2018.9 – 2020.6 (懂python、sql、R) 百度 产品经理
 工作内容1:手机商城产品设计(主要负责推荐策略和用户增长)
1. 产品架构: 包含商品管理、商品推荐、订单管理、在线支付等。整体从0-1建设,主要负责商品推荐板块.
2. 产品的核心指标:总交易额度、季度交易额度;负责用户的增长,整体需要对以用户为线索的产品数据指标负责,包含用户的获取数量、用户留存、成长、传播的量级。产品团队共5人,接手后季度交易额度突破百万级。用户整体存量提升3成。
3. 负责的产品目前主要工作在优化推荐策略,营销策略,致力于降低用户购买门槛和决策成本,辅助用户购买决策,并与其他部门合作建立了以核心购买流程为线索的数据可视化平台。
4. 负责产品对外沟通与协调,功能拆分打包出售给合作方时,保证产品能够顺利的交付。
 工作内容2:安卓车后服务产品设计
1. 竞品分析:不定期的进行竞品的调研,浅层通过展开对手的产品架构进行分析,深层通过爬虫获取数据直接分析目前对手的状态。结合公司的战略指标与项目的okr给出竞品分析与解决方案。
 2. 设计的产品包括AR导航、车后服务(找充电桩)等。在手机地图的优势下,结合车机独有的人机语音交互方式,给出精确匹配的产品方案。对该模块产品的点击率负责。
 3. 设计客户端与云端一体化的产品方案。与第三方资源商协调,在资源的基础上,对资源方提供的api数据进行云端接口的改造。对接的资源商包括了特来电、乐车帮、车主帮等等
 4. 将产品定制化,在不同的车机安卓系统中进行适配,满足不同车企客户的要求。

项目经验

 具体项目1:2018.9-2020.6 生态智能场景引擎
 工作内容:
1、该产品为智能推荐卡片,主要为通过用户的操作行为包括检索、加购、浏览、语音触发等,在智能卡片主动抓取合适的渠道的存在的数据,以卡片的形式展现在客户端。用户点击后进入不同渠道的二级页面。如为信息内容推荐,则进文章详情、如为商品推荐则进入加购页等等。
2、和开发一起优化推荐算法,包含相似人推荐和内容推荐,基于聚类对行为和客户价值划分标准,配合文本聚类且优化词项量。
3、设计客户端展示的产品方案,利用技能卡片在交互层增强体验。增加与其他模块的互动性。提高用户的转化率。
4、和运营部门一起协商,和其他模块合作在场景植入商业化产品方案,例如广告、积分兑换等。
5、在项目落地前跟进产品的整个流程,并负责协调沟通。确保能在项目中落地。

 具体项目2:2019.4-2019.9 车机地图-充电桩
 工作内容:
1、产品集成在车机版本百度地图中,功能包含低电量预警、充电桩推荐、充电桩poi点的查询、充电桩途径点的添加与算路、充电桩返程商业化。该产品从0-1建设。在有基本构想的基础上,独立进行设计并落地。产品的核心在于利用充电桩的稀有属性、车机与充电桩的场景高度匹配度,打通车到充电桩的市场。
2、基于特来电资源方给出的接口(仅能提供基本数据), 整合地图本身客户端功能,搭建合适的云端平台,对资源数据进行改造。
3、协调第三方资源商的人与内部人员共和合作,配合内部开发进度。对强依赖资源商的问题进行风险把控。和项目组一起建立协同机制。
4、在产品的整个生命周期不断的进行用户分析和竞品分析,对产品落地的内容进行优化、改善。

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