1. 负责电商智能 CRM 系统的战略规划,包括业务模式、市场规模、竞争格局等;梳理功能模块、业
务流程、风控预案,输出立项文档及前端 demo。
2. 使用 SQL 进行数据分析及资料整合,为机器学习的样本构建、特征选取、分流逻辑提供决策支持;。
3. 制定行为漏斗&投入产出多方面的模型评估指标,并结合实际业务明确上线可用性的标准。
4. 通过 NLP 技术对商品评价信息进行观点提取及情感解析,修订标注和模型匹配规则 PRD; 封装为可调
用接口并增加查询、筛选功能;。
用户精准营销:人均成本基本持平的前提下,新策略比客户原有策略召回效果提升62%;若保持召回效果持平,新
策略可节约23%的成本
智能CRM:包含前台门户,订单中心,产品中心及AI模型管理后台
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